본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

농학계 대학생의 농·식품산업 진로선택 요인 분석

An Analysis on Agricultural College Students’ Career Selection in Agri-food Industry

0

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류교육학

초록

본 연구는 농학계 전공 대학생이 농·식품산업 분야 진로를 희망하는데 영향을 미치는 요인들을 학생 개인수준과 학생이 속한 집단에 해당하는 대학수준에서 파악하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 농림축산식품부와 농림수산식품교육문화정보원(농정원)으로부터 입수한 2015년 농업계 대학생 대상 농업교육 수요자 패널 자료를 활용하여 개인 및 집단수준 요인 모두를 고려할 수 있는 다층로짓모형을 적용한다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 분산감소비율 통계치를 통해 농학계 대학생의 진로선택 의향에서 개인수준 요인뿐만 아니라 대학수준 요인을 함께 고려하는 것이 필요하다는 것을 파악하였다. 둘째, 개인수준에서 전공에 대한 만족도가 높을수록, 부모님이 영농에 종사할수록, 농·식품산업 종사에 대한 부모님의 견해가 긍정적일수록 농·식품 관련 분야를 더 희망한다는 것으로 나타났다. 셋째, 대학수준에서 농업계 대학 등록금이 높을수록, 농・식품산업 분야 대학 특성화사업 및 교육을 수행할수록, 국립대학 유형에 해당할수록 농·식품산업 분야 진로를 더 희망하는 것으로 파악되었다. 이를 통해 농업계 대학은 학생 개인수준에서 농·식품산업 분야에 대한 인식을 긍정적으로 제고할 수 있는 교육 프로그램 및 시스템을 마련하는 한편 대학수준에서 전공・진로 간 일치성을 도모하는 재정지원 인프라를 구축할 필요가 있음을 시사한다.

Abstract

The purpose of this study is to identify factors affecting on agricultural undergraduate students’ career selection in agri-food industry. For the study, we use a multilevel logistic model considering both individual (student) level and group (college) level. As an empirical data, we use a unique data set titled as Panel Data for Agricultural Education 2015, which is obtained from Korea Agency of Education, Promotion and Information Service in Food, Agriculture, Forestry and Fisheries (EPIS) and Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (MAFRA). Results show the followings: first, the estimate of proportion reduction in variance statistics implies that college level factors should be considered in addition to student level factors for robust estimates. Second, in terms of student level factors, students prefer agri-food industry career to other industry career with higher satisfaction in major, parents’ job much related to agriculture, and parents’ more positive opinion about agri-food industry. Third, in terms of college level factors, agri-food industry career is more selected for college with higher tuition, specialization project, and education program. Also, our results emphasize the role of agricultural college in constructing educational system to improve students’ mind and in expanding associated financial infrastructure.

참고문헌 (24)

  1. 강상진, "다층통계모형의 방법론적 특성과 활용방법", 교육평가연구, 8, pp.63~94 (1995)
  2. 농업·농촌에 대한 2009년 국민의식 조사 결과, "김동원", 한국농촌경제연구원, ~ (2009)
  3. 김병주, "교육비분석에 근거한 대학등록금의 차등화", 교육행정학연구, 11(3), pp.18~45 (1994)
  4. 김병주, "신규 대졸자의 취업에 영향을 미치는 개인 및 대학 변인 분석", 교육재정경제연구, 22(4), pp.243~268 (2013), 한국교육재정경제학회
  5. "농고 및 농대 직업교육체계 개편을 위한 온라인 정책토론 추진계획" (2015), 농림축산식품부[URL]
  6. 마상진, "농학교육 혁신의 선진사례와 정책과제", 농림식품산업 미래창조포럼 (2014)
  7. 마상진, "농업계 학생의 농산업 분야 진로선택의향 관련 요인", 농업교육과 인적자원개발, 49(2), pp.1~32 (2017), 한국농·산업교육학회[DOI]
  8. 방기혁, "농업의 인식 증진을 위한 초등학교 교양농업교육의 새로운 접근", 한국실과교육학회지, 15(2), pp.189~206 (2002), 한국실과교육학회
  9. 배상훈, "대학생의 학습투자시간 및 교수와의 관계에 영향을 미치는 변인 탐색: 개인 변인 및 대학 변인을 중심으로", 아시아교육연구, 13(4), pp.163~187 (2012), 교육연구소[DOI]
  10. 손세종, "개인의 인적자본 수준 및 지역의 사회경제적 특성이 경제활동참가 여부에 미치는 영향 : 로지스틱 다층모형 분석", 석사, 도시공학, pp.2008
  11. 송윤아, "지역사회의 특성이 범죄피해 신고결정에 미치는 영향", 형사정책연구, 25(4), pp.1~30 (2014), 한국형사법무정책연구원
  12. 유정진, "위계적 선형모형의 이해와 활용", 아동학회지, 27(3), pp.169~187 (2006), 한국아동학회
  13. 이성우, "공간계량경제모형응용" (2006), 박영사
  14. 대학 등록금 및 학생 1 인당 교육비산정 근거 공시 방안연구, "이정미", 한국교육개발원, ~ (2009)
  15. 이지혜, "다수준 로지스틱 모형을 이용한 흡연 여부에 미치는 영향 분석", 응용통계연구, 27(1), pp.89~102 (2014), 한국통계학회
  16. 식품산업 인력수급 전망 및 교육수요 연구, "전현곤", 한국산업개발연구원, ~ (2014)
  17. 정철영, "지식기반 농업을 위한 농업인력 육성의 문제점 분석", 농업교육과 인적자원개발, 33(1), pp.1~24 (2001), 한국농·산업교육학회
  18. 조규형, "특성화고등학교 졸업예정자의 취업결정요인", 농업교육과 인적자원개발, 46(1), pp.73~102 (2014), 한국농·산업교육학회[DOI]
  19. 한국농수산식품유통공사, "2017년 식품산업 주요통계", ~ (2017)
  20. 황여정, "일반계 고등학생의 진로결정 및 진로정보인지수준 영향요인", 교육사회학연구, 17(1), pp.131~158 (2007), 한국교육사회학회[DOI]
  21. Davis, J. H., "Concept of Agribusiness" (1957)
  22. O’brien, R. M., "A Caution regarding Rules of Thumb for Variance Inflation Factors", Quality & Quantity, 41(5), pp.673~690 (2007)
  23. Park, W. W. and Ko. S., "Procedures and Methods of Multilevel Analysis : with a Focus on WABA", Seoul Journal of Business, 39, pp.59~90 (2005)
  24. Raudenbush, S. W., "Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. Vol(1)" (2002), Sage

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (11건)