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잠재전이모형을 적용한 직업계고 학생의 진로교육 참여 유형 분류 및 전이 영향요인 분석

The Analysis of Transition Patterns of Vocational High School Students’ Career Education Participation Types and its Influential Factors : Using Latent Transition Analysis

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주제분류교육학

초록

이 연구의 목적은 직업계고 학생의 진로교육 참여 유형을 구분하고, 참여 유형의 전이양상과 영향요인을 탐색하는 데 있다. 이를 위해 한국교육고용패널Ⅱ 1차(2016년) 2학년 자료, 2차(2017년) 3학년 자료를 분석하였다. 분석 대상은 직업계고 학생 2,987명이며, 연구목적을 달성하기 위해 잠재계층분석과 잠재전이분석을 실시하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 직업계고 학생의 진로교육 참여 유형은 2학년 시기에는 높은 참여형, 보통 참여형, 낮은 참여형으로, 3학년 시기에는 적극 참여형, 취업지향 참여형, 수동 참여형, 소극 참여형으로 구분되었다. 둘째, 2학년 시기의 높은 참여형의 경우 적극 참여형으로 전이될 확률이 가장 높았고 보통 참여형과 낮은 참여형의 경우 취업지향 참여형으로 전이될 확률이 가장 높았다. 셋째, 학교유형, 졸업 후 진로계획, 진로성숙도 등이 진로교육 참여 유형 구분에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 참여 유형의 전이에 영향을 미치는 요인을 분석한 결과 2학년 시기에 보통 참여형에 속한 학생들의 경우 마이스터고에 재학하는 학생일수록, 졸업 후 취업을 계획하고 있는 학생일수록 취업지향 참여형으로 전이할 가능성이 높았고 2학년 시기에 낮은 참여형에 속한 학생의 경우도 졸업 후 취업을 계획할수록 취업지향 참여형으로 전이할 가능성이 높게 나타났다. 이러한 연구결과를 기초로 직업계고에서의 효과적인 진로교육 운영에 대한 시사점을 제안하였다.

Abstract

The purpose of this study was to identify the transition patterns of vocational high school students’ latent classes about career education participation and to explore the significance of determinants on the latent classes and their transition. The Latent Class Analysis(LCA), Latent Transition Analysis(LTA) was conducted using the 1st(2016) and 2nd(2017) data of Korean Education Employment PanelⅡ(N=2,987). The results of this study were as follows; First, the latent class of 2nd grade was classified into “Highly engaged”, “Moderately engaged”, “Minimally engaged” and 3rd grade was classified into “Active”, “Employ-oriented”, “Involuntary” and “Passive”. Second, those who belonged in Highly engaged class in 2nd grade transferred mostly to Active class in 3rd grade. Those who belonged in Moderately engaged and Minimally engaged classes in 2nd grade transferred mostly to an Employ-oriented class in 3rd grade. Third, school types, career plan after graduation, and career maturity had significant effects on career education participation classes. Fourth, the more students planning to get a job after graduation, the higher the probability of shifting to an Employ-oriented class. Based on these findings, policy implications were discussed for the career education effectiveness of vocational high schools.

참고문헌 (32)

  1. 강순희, "특성화고 졸업자의 취업결정요인 및 노동시장 정착가능성에 관한 연구", 노동정책연구, 13(3), pp.91~123 (2013), 한국노동연구원[DOI]
  2. 교육부, "진로교육법 시행령 제정", 교육부 보도자료, ~ (2015)
  3. 구남욱, "남녀청소년의 진로성숙도와 자아개념의 변화 추이 및 종단적 연관성 탐색", 교육평가연구, 29(1), pp.177~200 (2016), 한국교육평가학회
  4. 길혜지, "마이스터고 학생과 특성화고 학생의 진로준비 경험과 진로성숙도 비교 분석", 직업능력개발연구, 21(3), pp.225~248 (2018), 한국직업능력연구원[DOI]
  5. 김강호, "전문계 고등학교 진로지도 활동이 학생의 진로성숙에 미치는 영향", 직업교육연구, 28(4), pp.183~200 (2009), 한국직업교육학회
  6. 김성남, "특성화 고등학교 학생의 진로발달 유형과 개인특성 및 진로지도 만족도의 관계", 직업능력개발연구, 16(2), pp.179~204 (2013), 한국직업능력연구원[DOI]
  7. 김소영, "전문계고 졸업자의 진로준비행동 잠재프로파일 분류와 고등학교에서 받은 진로지도의 관련성 검증", 조사연구, 14(1), pp.93~116 (2013), 한국조사연구학회
  8. 김진원, "특성화고와 마이스터고 학생의 진로성숙도 및 영향 요인 비교 분석 연구", 직업능력개발연구, 22(1), pp.37~73 (2019), 한국직업능력연구원[DOI]
  9. 노경란, "특성화고 졸업자의 재학 중 교육 및 진로개발 서비스 참여 경험이 일자리의 질에 미치는 효과", 중등교육연구, 61(3), pp.583~606 (2013), 사범대학부속중등교육연구소[DOI]
  10. 어윤경, "진로교육 만족도에 따른 진로성숙 수준 변화에 대한 다층분석", 進路敎育硏究, 21(4), pp.23~41 (2008), 한국진로교육학회
  11. 오석영, "특성화고 졸업생의 개인 및 학교 수준의 특성이 직장만족도에 미치는 영향 탐구", 아시아교육연구, 17(2), pp.235~256 (2016), 교육연구소
  12. 특성화고 입학 및 취업요인분석과 청년실업 완화를 위한 시사점, "유진성", 한국경제연구원, ~, pp.KERI Insight 18-10 (2018)
  13. 이명훈, "특성화고 1학년 학생들의 진로결정과 관련 변인", 한국기술교육학회지, 15(1), pp.68~86 (2015), 한국기술교육학회
  14. 이쌍철, "특성화고 졸업생 취업에 대한 학교 효과 분석: HGLM 모형을 활용하여", 직업능력개발연구, 16(3), pp.59~82 (2013), 한국직업능력연구원[DOI]
  15. 이정민, "특성화 및 마이스터고 학생의 진로성숙도에 관한 학생 및 학교요인 분석", 한국청소년연구, 30(1), pp.279~311 (2019), 한국청소년정책연구원[DOI]
  16. 이현경, "특성화 고등학교 학생을 대상으로 한 진로집단프로그램의 효과에 대한 메타분석", 상담학연구, 19(1), pp.195~216 (2018), 한국상담학회[DOI]
  17. 장현진, "특성화고 학생의 취업선택 결정요인에 관한 다층분석", 직업능력개발연구, 15(2), pp.51~74 (2012), 한국직업능력연구원[DOI]
  18. 지능정보사회를 대비한 특성화고등학교의 진로교육 체제 개선방안, "정윤경", 한국직업능력개발원, ~ (2018)
  19. 조규형, "특성화고등학교 졸업예정자의 취업결정요인", 농업교육과 인적자원개발, 46(1), pp.73~102 (2014), 한국농·산업교육학회[DOI]
  20. "커리어넷" (2020)[URL]
  21. 한희진, "특성화고등학교 학생의 진로성숙도에 영향을 미치는 요인 분석", 교육문화연구, 24(2), pp.381~398 (2018), 교육연구소[DOI]
  22. Clark, S. L., "Mixture modeling with behavioral data", Doctor, pp.2010
  23. Collins, L. M., "Latent class and latent transition analysis: With applications in the social, behavioral, and health sciences(Vol. 718)" (2013), John Wiley & Sons
  24. Geiser, C., "Data analysis with mplus" (2013), Guilford Press
  25. Hartung, P. J., "APA handbook of career intervention" (2015), American Psychological Association
  26. Heppner, M. J., "Identifying process variables in career counseling : A research agenda", Journal of Vocational Behavior, 62(3), pp.429~452 (2003)
  27. Hiebert, B., "Handbook of career development: International perspectives", pp.671~686 (2014)
  28. McLaren, M. . R., "Moderators of efficacy for a Computer-Assisted Career Guidance System (CACGS) intervention", Doctor, pp.2013
  29. Muthen, L. K., "Mplus version 8 user's guide" (2017), Muthen & Muthen
  30. Sampson, J. P., "Variables affecting readiness to benefit from career interventions", The Career Development Quarterly, 61(2), pp.98~109 (2013)
  31. Wang, J., "Structural Equation Modeling : Applications using Mplus : Methods and Applications" (2012), Higher Education Press
  32. Whiston, S. C., "Effectiveness of career choice interventions : A meta-analytic replication and extension", Journal of Vocational Behavior, 100, pp.175~184 (2017)

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