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IPA 분석을 통한 패션 소상공인 디자이너 브랜드를 위한 패션테크 개발 우선순위 도출

Study on the Priorities of Fashion Technology Development for Small-Scale Fashion Designer Brands using IPA Analysis

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This study aimed to explore fashion technologies for small-scale designer brands and reveal the priorities of the derived fashion technologies. Interviews were conducted with owners of 15 designer brands to explore fashion technologies needed in the field based on the business operation stage (study 1), and an online survey of owners of 61 designer brands was conducted to verify their priorities (study 2). A total of 12 fashion technologies were derived from study 1, including 2 market analysis stages, 6 season planning stages, and 4 product operation stages. In study 2, importance and satisfaction were measured with 12 fashion techniques derived from study 1, and importance-performance analysis (IPA) was performed. The technologies of product management with image tagging and sales channel matching were considered to be the fashion technologies that should be developed first. Second, in the case of maintenance, demand prediction and price determination were applicable. Third, over-effort avoidance was revealed through market analysis and design generation. Finally, in automatic product detail page creation and digital marketing, development was the lowest priority. The results of this study are expected to provide insight into priority areas for fashion technology developers and policy departments providing emerging brand support.

Abstract

This study aimed to explore fashion technologies for small-scale designer brands and reveal the priorities of the derived fashion technologies. Interviews were conducted with owners of 15 designer brands to explore fashion technologies needed in the field based on the business operation stage (study 1), and an online survey of owners of 61 designer brands was conducted to verify their priorities (study 2). A total of 12 fashion technologies were derived from study 1, including 2 market analysis stages, 6 season planning stages, and 4 product operation stages. In study 2, importance and satisfaction were measured with 12 fashion techniques derived from study 1, and importance-performance analysis (IPA) was performed. The technologies of product management with image tagging and sales channel matching were considered to be the fashion technologies that should be developed first. Second, in the case of maintenance, demand prediction and price determination were applicable. Third, over-effort avoidance was revealed through market analysis and design generation. Finally, in automatic product detail page creation and digital marketing, development was the lowest priority. The results of this study are expected to provide insight into priority areas for fashion technology developers and policy departments providing emerging brand support.

참고문헌 (73)

  1. Lara Agostini, "Corporate and product brands: do they improve SMEs' performance?", Measuring Business Excellence, 18(1), pp.78~91 (2014), Emerald[DOI]
  2. Tahir Albayrak, "Identification of hotel attributes for senior tourists by using Vavra’s importance grid", Journal of Hospitality and Tourism Management, 29, pp.17~23 (2016), Elsevier BV[DOI]
  3. (2020)[URL]
  4. (2022)[URL]
  5. 빈봉식, "小商工人 創業의 成功要因에 관한 實證的 硏究", 중소기업연구, 24(3), pp.6~158 (2002), 한국중소기업학회
  6. (2021)[URL]
  7. 최희정, "창조산업으로서의 패션산업 지원 정책 연구 - 신진디자이너 지원 중심으로 -", 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지, 7(1), pp.167~176 (2017), 사단법인 인문사회과학기술융합학회[DOI]
  8. 조광민, "IPA기법을 활용한 청소년의 아웃도어스포츠웨어 브랜드선택속성에 대한 중요도와 만족도의 차이분석", 한국체육학회지, 52(5), pp.437~449 (2013), 한국체육학회
  9. 최영현, "패션 영역에서 디지털 전환 관련 연구동향 및 지식구조", 디지털융복합연구, 19(3), pp.319~329 (2021), 한국디지털정책학회[DOI]
  10. Takao Furukawa, "Visualisation for analysing evolutionary dynamics of fashion trends", International Journal of Fashion Design, Technology and Education, 12(2), pp.247~259 (2019), Informa UK Limited[DOI]
  11. Gyorgy Gonda, "Competitive Factors of Fashion Retail Sector with Special Focus on SMEs", Economies, 8(4), pp.95~ (2020), MDPI AG[DOI]
  12. Xiaoling Gu, "Fashion analysis and understanding with artificial intelligence", Information Processing & Management, 57(5), pp.102276~ (2020), Elsevier BV[DOI]
  13. 홍한국, "소상공인의 창업 성공요인에 대한 정성적 연구", 한국콘텐츠학회 논문지, 19(12), pp.229~237 (2019), 한국콘텐츠학회[DOI]
  14. 장세윤, "딥러닝을 통한 하이엔드 패션 브랜드 감성 학습", 한국의류학회지, 46(1), pp.165~181 (2022), 한국의류학회[DOI]
  15. 장세윤, "패션기업의 조직 특성이 빅데이터 분석 시스템의 수용의도에 미치는 영향", 한국의류학회지, 41(2), pp.378~391 (2017), 한국의류학회
  16. 정혜린, "인공지능 기반 수요예측 기법의 리뷰", 응용통계연구, 32(6), pp.795~835 (2019), 한국통계학회
  17. 지혜경, "신진디자이너 브랜드의 온라인 유통 운영 특성에 관한 연구", 복식, 69(3), pp.47~60 (2019), 한국복식학회[DOI]
  18. (2020)[URL]
  19. 정재우, "디자이너패션산업의 특성과 지원 정책에 관한 연구", 한국패션디자인학회지, 10(1), pp.93~106 (2010), 한국패션디자인학회
  20. (2017)[URL]
  21. 강지민, "바이오의약품산업 육성 정책 우선순위 도출에 관한 연구: 경기도 정책과제의 IPA 분석을 중심으로", 디지털융복합연구, 20(1), pp.47~54 (2022), 한국디지털정책학회[DOI]
  22. "Proceedings of 2020 Korean Society For Consumer And Advertising Psychology Special Seminar", 2020, 3~12
  23. E.Ak Kenan, "Learning Cross-Modal Representations for Language-Based Image Manipulation", 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (2020), IEEE
  24. (2021)[URL]
  25. (2022)[URL]
  26. (2022)[URL]
  27. 김혜은, "국내 신진패션디자이너의 해외시장 진출 전략 연구 - 영국 런던시의 지원 사업을 기초로 -", 한국의류산업학회지, 18(3), pp.272~281 (2016), 한국의류산업학회
  28. 김하연, "패션 제조 기업의 디지털 트랜스포메이션을 위한 인공지능 솔루션 개발 및 활용 현황", 패션 비즈니스, 26(2), pp.28~47 (2022), 한국패션비즈니스학회
  29. 김희령, "국내 패션창작스튜디오의 현황과 발전에 대한 연구", 복식문화연구, 26(3), pp.265~281 (2018), 복식문화학회[DOI]
  30. Hye-Young Kim, "Consumer adoption of smart in-store technology: assessing the predictive value of attitude versus beliefs in the technology acceptance model", International Journal of Fashion Design, Technology and Education, 10(1), pp.26~36 (2016), Informa UK Limited[DOI]
  31. (2021)[URL]
  32. 김민경, "패션 매장의 정보통신기술(ICT) 서비스 중요도가 행동 의도에 미치는 영향 연구", 복식문화연구, 29(6), pp.922~931 (2021), 복식문화학회[DOI]
  33. Kim, N. R., "Three Major Changes and Cases Surrounding Small Business Owners" (2017), IBK Economic Research Institute
  34. Songmee Kim, "Contactless service encounters among Millennials and Generation Z: the effects of Millennials and Gen Z characteristics on technology self-efficacy and preference for contactless service", Journal of Research in Interactive Marketing, 16(1), pp.82~100 (2021), Emerald[DOI]
  35. Kim, T., "Learning to discover cross-domain relations with generative adversarial networks", International Conference on Machine Learning, pp.1857~1865 (2017)
  36. 김용주, "신진패션디자이너 사업 애로요인에 관한 연구", 경영연구, 27(3), pp.197~221 (2012), 한국산업경영학회[DOI]
  37. 김영문, "소상공인에 대한 정부지원제도가 소상공인 경영성과에 미치는 영향에 관한 연구 : 전북지역 소상공인에 대한 분석 결과", 한국창업학회지, 13(3), pp.1~27 (2018), 한국창업학회[DOI]
  38. 공기열, "IPA기법을 이용한 여가활동 평가", 관광연구, 20(3), pp.285~303 (2006), 대한관광경영학회
  39. Lee, J., "Analysis on trends of ICT-based fashion tech business models", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 97(17), pp.4659~4671 (2019)
  40. 이경렬, "애드 테크 기반의 디지털 광고의 타깃팅에 관한 연구", 조형미디어학, 22(4), pp.101~111 (2019), 한국일러스아트학회[DOI]
  41. 이유리, "의류 상품화 과정에서 패션 제품과 베이직 제품의 차이(제2보): 기획, 생산, 판매 과정", 한국의류학회지, 28(7), pp.904~915 (2004), 한국의류학회
  42. (2021)[URL]
  43. 이윤경, "제4차 산업혁명 시대, 패션산업에 나타난 ICT 융합", 한국디자인문화학회지, 23(2), pp.497~507 (2017), 한국디자인문화학회
  44. 이윤원, "소상공인의 시장 환경특성과 경영전략이 기업성과에 미치는 영향", 재무와 회계정보저널, 9(1), pp.91~111 (2009), 한국회계정보학회
  45. 임보아, "한국 패션 디자인 진흥 정책이 신진 패션 디자이너의 브랜드 운영에 미치는 영향", 복식문화연구, 24(2), pp.132~149 (2016), 복식문화학회[DOI]
  46. 임걸, "SNS 활용 요소 개발 및 IPA 방법에 의한 SNS의 교육적 활용 우선순위 규명", 교육공학연구, 28(4), pp.925~952 (2012), 한국교육공학회
  47. John A. Martilla, "Importance-Performance Analysis", Journal of Marketing, 41(1), pp.77~ (1977), SAGE Publications[DOI]
  48. Dominik T. Matt, "SME 4.0: The Role of Small- and Medium-Sized Enterprises in the Digital Transformation", Industry 4.0 for SMEs, pp.3~36 (2020), Springer International Publishing[DOI]
  49. Millspaugh, J., "Co-creation and the development of SME designer fashion enterprises", Journal of Fashion Marketing and Management, 20(3), pp.332~338 (2016)
  50. "Ministry of Employment and Labor, Human resources development & Textile & Fashion Industrial Skills Council.", ~ (2020)
  51. 나미정, "현대패션디자인에 나타난 IT기술융합현상에 관한 연구", 한국디자인문화학회지, 18(3), pp.129~140 (2012), 한국디자인문화학회
  52. 나상균, "소상공인 창업자의 특성, 창업성공요인 및 창업성과의 구조적 관계에 관한 연구", 경영과 정보연구, 35(4), pp.251~268 (2016), 대한경영정보학회[DOI]
  53. (2018)[URL]
  54. Adamantios Ntakaris, "Benchmark dataset for mid-price forecasting of limit order book data with machine learning methods", Journal of Forecasting, 37(8), pp.852~866 (2018), Wiley[DOI]
  55. 오수진, "신진 패션디자이너의 양성을 위한 국내·외 정책 비교 및 분석 -영국과 한국의 패션관련 정책을 중심으로-", 디자인지식저널, (34), pp.63~73 (2015), 한국디자인지식학회[DOI]
  56. 박준, "정보시스템 개발에 필요한 비즈니스 분석 역량 연구: IPA 기법을 활용하여", 경영정보학연구, 20(3), pp.17~31 (2018), 한국경영정보학회[DOI]
  57. 박주연, "교양 인공지능교육에 대한 요구분석: IPA를 활용하여", 컴퓨터교육학회 논문지, 24(2), pp.75~84 (2021), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  58. 박경진, "IPA 기법을 활용한 과학영재교육 수혜자들의 교육프로그램에 대한 인식 분석", 영재교육연구, 26(3), pp.427~447 (2016), 한국영재학회[DOI]
  59. 박경열, "IPA기법을 활용한 어린이스포츠센터 선택속성의 중요도와 만족도에 관한 연구", 한국스포츠학회, 18(1), pp.157~168 (2020), 한국스포츠학회
  60. 박옥미, "패션산업에 반영된 인공지능 사례연구 -패션 소비자 중심으로-", 한국디자인문화학회지, 26(4), pp.189~205 (2020), 한국디자인문화학회
  61. 박소연, "소상공인 경영교육이 사업 지속가능성에 미치는 영향: 경영교육에 대한 기대의 매개효과를 중심으로", 지식경영연구, 22(3), pp.217~233 (2021), 한국지식경영학회[DOI]
  62. 박태희, "쇼핑 검색광고 효과 연구: 검색결과 유형과 검색광고 구색을 중심으로", 한국심리학회지: 소비자·광고, 21(4), pp.633~656 (2020), 한국소비자·광고심리학회[DOI]
  63. Laura Rienda, "Analysing trademark and social media in the fashion industry: tools that impact performance and internationalization for SMEs", Journal of Fashion Marketing and Management: An International Journal, 25(1), pp.117~132 (2020), Emerald[DOI]
  64. Rostamzadeh, N., "Fashion-gen: the generative fashion dataset and challenge", arXiv preprint arXiv:1806.08317. doi: 10.48550, 2018
  65. Ulrich Schwalbe, "ALGORITHMS, MACHINE LEARNING, AND COLLUSION", Journal of Competition Law & Economics, 14(4), pp.568~607 (2018), Oxford University Press (OUP)[DOI]
  66. 소순창, "IPA분석을 통한 지방분권정책의 중요도와 만족도에 관한 실증분석", 지방행정연구, 33(1), pp.119~144 (2019), (재) 한국지방행정연구원[DOI]
  67. 손미영, "소자본 온라인 패션쇼핑몰 운영 사례 연구 -4P mix 중심으로-", 복식, 70(2), pp.117~134 (2020), 한국복식학회[DOI]
  68. 송은영, "빅데이터 분석을 이용한 디지털 패션 테크에 대한 인식 연구", 한국의류산업학회지, 23(3), pp.380~389 (2021), 한국의류산업학회
  69. (2021)[URL]
  70. Lushan Sun, "Technology disruptions: exploring the changing roles of designers, makers, and users in the fashion industry", International Journal of Fashion Design, Technology and Education, 11(3), pp.362~374 (2018), Informa UK Limited[DOI]
  71. Avraam Tsantekidis, "Forecasting Stock Prices from the Limit Order Book Using Convolutional Neural Networks", 2017 IEEE 19th Conference on Business Informatics (CBI) (2017), IEEE
  72. Ya You, "How CEO", CMO characteristics affect innovation and stock returns: findings and future directions, 2020, pp.48(6), 1229~1253[DOI]
  73. Yun, S. J., "Research on Entrepreneurial Characteristics of Fashion Startup Brands", doctor, pp.2017

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