2022 공통⋅선택 중심 교육과정과 기본 교육과정의 인공지능 교육 내용 분석: 성취기준, 교수⋅학습 및 평가를 중심으로
Analysis of AI Education Contents of the 2022 Revised Common Curriculum and Basic Curriculum: Focusing on Achievement Standards, Teaching⋅Learning and Evaluation
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초록
[목적] 4차 산업 시대에서 인공지능 디지털 소양이 중요해 짐에 따라 2022 개정 국가 교육과정에 인공지능 내용이 대폭 강화되었다. 이 연구에서는 2022 공통ㆍ선택 중심 교육과정과 기본 교육과정의 성취기준, 교수ㆍ학습 및 평가에 제시된 인공지능 내용을 분석하여 특수교육 대상 학생 교육에 필요한 기초 자료를 제공하고자 한다. [방법] 2022 개정 공통ㆍ선택 중심 교육과정과 특수교육 기본 교육과정의학교급별 전 교과목들은 문헌 검토를 통해 수립된 기준에 따라 분석하였다. 성취기준을 분석하는 기준은 전수진 등(2023)의 3개의 인공지능 영역(인공지능의 이해, 윤리, 활용)으로, 교수ㆍ학습과 평가를분석하는 기준은 방법과 인공지능 도구로 선정하였다. 성취기준, 교수ㆍ학습, 평가의 분석 기준에 포함되는 인공지능 관련 핵심어 별 빈도분석을 실시하였다. [결과] 이 연구의 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 공통ㆍ선택 중심 교육과정이 기본 교육과정보다 인공지능을 포함한 성취기준 개수가 월등하게 많았다. 공통ㆍ선택 중심 교육과정에서는 세 가지 영역별(인공지능의 이해, 윤리, 활용)로 비교적 고르게 성취기준이 편성되어 있었다. 기본 교육과정에서는 인공지능 활용과 인공지능 이해에 3개만이 설정되어있고 인공지능 윤리에서는 성취기준이 없었다. 둘째, 교수ㆍ학습 방법과 교수ㆍ학습에 활용되는 인공지능 도구는 공통ㆍ선택 중심 교육과정에서 기본 교육과정보다 더 많은 종류가 사용되었고 제시 빈도도높게 나타났다. 셋째, 공통ㆍ선택 중심 교육과정과 기본 교육과정 모두에서 평가 방법은 제시되어 있지않았다. 평가에 활용되는 인공지능 도구는 공통ㆍ선택 중심 교육과정에서 기본 교육과정보다 더 많은종류가 사용되었고 제시 빈도도 높게 나타났다. [결론] 특수교육대상 학생이 국가 교육과정으로 인공지능 디지털 역량을 기르기 위해서는 인공지능 교육 내용이 특히 기본 교육과정에서는 성취기준, 교수ㆍ 학습과 평가에 걸쳐 일관성 있고 체계적으로 구성되어야 한다.
Abstract
[Purpose] As artificial intelligence(AI) digital literacy becomes more important in the fourth industrial era, the presence of AI content has greatly strengthened in the 2022 revised national curriculum. The purpose of this study was to provide basic information necessary for the education of students with special needs by analyzing AI content presented in achievement standards, teaching-learning, and evaluation of the commonㆍelective-centered curriculum and the special education basic curriculum. [Method] All subjects by school level in the commonㆍelective-centered curriculum and the basic curriculum were analyzed according to criteria established through literature review. Following Jeon et al. (2023), the criteria for analyzing achievement standards were three areas of AI(understanding, ethics, and utilization of artificial intelligence) and methods and artificial intelligence tools were selected as the criteria for analyzing. A frequency analysis was conducted for each keyword related to AI included in the criteria for achievement standards, teaching-learning, and evaluation. [Results] The results of this study are as follows. First, the number of achievement standards including AI was significantly higher in the commonㆍelective-centered curriculum than in the basic curriculum. In the commonㆍelective-centered curriculum, achievement standards were evenly organized in three areas. In the basic curriculum, only three achievement standards were set for the use and understanding of AI. Second, more types of teaching-learning methods and AI tools were used in the common-elective-centered curriculum than the basic curriculum, and the frequency of presentation was high. Third, evaluation methods did not present in both the commonㆍelective-centered curriculum and basic curriculum. The AI evaluation tool was used more in the common-elective-centered curriculum, and the frequency of presentation was high. [Conclusion] For students with special needs to develop AI digital capabilities, AI education contents should be consistently and systematically organized across achievement standards, teaching-learning, and evaluation, especially in the basic curriculum.