생성형 AI를 활용한 한국어 교육 연구의 동향 분석 -토픽 모델링과 키워드 네트워크 분석을 중심으로
An Analysis of Research Trends in Korean Language Education Using Generative AI
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초록
본 연구는 국내 한국어 교육 분야에서 생성형 인공지능(Generative AI) 이 어떻게 논의되고 활용되고 있는지를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 2022년 12월부터 2024년 11월까지 발표된 67편의 학술지 논문, 학위 논문, 학술 발표 자료를 대상으로 토픽 모델링(LDA)과 키워드 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, '학습자', '연구', '한국어', '교육', 'ChatGPT', '인공지능' 등이 주요 키워드로 나타나 생성형 AI가 학습자중심의 교육 방법과 기술 활용에 큰 관심을 받고 있음을 시사한다. 토픽 모델링을 통해 '기술 활용 한국어 교육'(31.4%), '한국어 자동 평가'(18.3%), '상호작용과 학습자 불안'(11.3%) 등 9개의 주요 토픽이 도출되었다. 이를 통해 생성형 AI 기술의 교육 현장 적용과 ChatGPT를 활용한 평가 및 상호작용 연구가 연구 영역 전반에 걸쳐 활발하게 이어지고 있음을 확인했다. 키워드 네트워크 분석에서는 '언어', '연구', '인공지능', '학습', '학습자', '한국어' 등이 높은 중심성을 보여 해당 키워드가 생성형 AI를 활용한 연구에서 핵심적인 역할을 하고 있음을 확인했다.
Abstract
Journal of the International Network for Korean Language and Culture 21-4, 159-182. This study examines the use of generative AI in the field of Korean language education in Korea. Through topic modeling and keyword network analysis of 67 scholarly articles and presentations, the study identifies the main keywords related to generative AI, such as ‘learner’, ‘research’, ‘Korean’, ‘education’, ‘ChatGPT’, and ‘artificial intelligence’. The results indicate a growing interest in generative AI in learner-centered education methods and technology utilization. The study identifies nine major topics, including the use of technology in Korean language education, automatic evaluation of Korean language proficiency, and the impact of interaction and learner anxiety. The analysis also reveals that keywords like ‘language’, ‘research’, ‘artificial intelligence’, ‘learning’, ‘learner’, and ‘Korean’ are central to research involving generative AI. The implications of the study suggest that generative AI is viewed as an innovative tool in Korean language education, impacting learner-centered approaches and being utilized in various areas such as skill development, assessment, interaction, vocabulary learning, and cultural education.(Chung-Ang University)
참고문헌 (16)
- 김형민, "한국어교육에서의 대화형 인공지능 챗봇 적용 가능성 탐색 -고급한국어 학습자와 ChatGPT의 상호작용 분석을 중심으로-", 우리어문연구, (76), pp.25~48 (2023), 우리어문학회
- 김혜령, "한국어교육을 위한 인공지능 활용 연구 동향", 배달말, (71), pp.337~374 (2022), 배달말학회
- 류재원, "한국어교육 및 학습 도구로써 AI 활용 가능성 탐색-챗GPT를 중심으로-", 문화와융합, 45(11), pp.75~84 (2023), 한국문화융합학회
- 박건숙, "ChatGPT 한국어 성능 평가와 한국어교육에서의 활용 방안-한국어능력시험 읽기 문항을 중심으로-", 문화와융합, 46(1), pp.17~29 (2024), 한국문화융합학회
- 백미경, "ChatGPT의 한국어 능력 평가에 대한 연구-한국어능력시험 읽기영역 및 관용구를 중심으로-", 언어사실과 관점, 59, pp.279~308 (2023), 연세대학교 언어정보연구원
- 안상새, "챗봇을 활용한 한국어 대화 능력 향상의 가능성에 관한 연구 : 중국인 중급 학습자를 중심으로", 석사, pp.2024
- 왕감경, "AI 기반 챗봇 한국어 텍스트의 자연어 분석 및 한국어 교육 활용모색 - 챗GPT(ChatGPT)와 뉴빙(New-Bing)을 중심으로 -", 문화와융합, 45(5), pp.1~17 (2023), 한국문화융합학회
- 이남호, "한국어 학습자와 생성형 인공지능의 대화 구조 분석 연구", 국제한국언어문화학회 제38차 추계학술대회 발표논문집 (2024), 국제한국언어문화학회
- 이남호, "한국어 학습자의 대화 능력 향상을 위한 대화 생성형 인공지능 활용 가능성 연구", 배달말, (72), pp.53~90 (2023), 배달말학회
- 이수상, "언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석", 정보관리학회지, 31(4), pp.49~68 (2014), 한국정보관리학회
- 이승연, "인공지능 활용 한국어 학습 및 평가 도구 개발 현황", 문법 교육, 44, pp.1~22 (2022), 한국문법교육학회
- 이은경, "한국어 대화 연습용 학습 도구로서의 챗GPT 활용 가능성에 관한 연구-학습자 오류 수용 양상을 중심으로-", 어문연구, 119, pp.301~338 (2024), 어문연구학회
- 이하늘, "한국어 읽기 평가에서 자동 문항 생성의 가능성 탐색", 교육문화연구, 30(3), pp.659~686 (2024), 인하대학교 교육연구소
- 장향실, "한국어 교수-학습을 위한 상호작용 연구 동향 분석과 과제", 순천향인문과학논총, 42(4), pp.169~202 (2023), 순천향대학교 인문학연구소
- 주문현, "인공지능을 활용한 한국어교육 현황-중국 내대학 한국어교육을 중심으로-", 어문론집, 94, pp.365~392 (2023), 중앙어문학회
- 황요한, "PROMPT 리터러시 시대의 도래에 관한 고찰 : 영어교육을 위한ChatGPT와 DALLㆍE의 활용을 중심으로", 영어교과교육, 22(2), pp.263~288 (2023), 한국영어교과교육학회