생산성 평가를 위한 효율분석 모형의 비교 연구 : 원양수산 기업을 중심으로
A Comparative Study on Efficiency Analysis Models for Evaluation of Productivity : The Case of Deep-Sea Fishing Companies
2
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
국내 원양수산 기업의 생산성은 전체 산업 평균치에 비해 낮은 수준으로 향후 구조조정을 대비한 객관적인 평가의 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 연구에서는 다수의 입출력 요소를 고려해서 원양수산 기업의 생산성을 평가할 수 있는 효율분석 모형을 검토하였다. 특히 자료포락분석의 경우 입출력 요소나 DMU의 수가 많아질 경우 다수의 DMU를 ‘효율적’ 상태로 진단함으로써 서열이 분명하게 정해지지 않는다는 문제에 주목하고, 명확한 서열 평가가 가능한 교차효율분석(Cross Efficiency Analysis)과 Constrained Canonical Corelation Analysis (CCCA)의 적용과정을 제시하고 그 결과를 비교 검토하였다. 효율분석을 위한 입력요소로 인원수와 선박톤수, 어로원가를, 출력요소로는 어획량과 매출액을 선정하여 분석하였다. 그 결과 DEA는 전체의 44%인 18개 업체를 ‘효율적’ 상태로 진단한 반면, 교차효율분석과 CCCA에서는 전 업체에 대한 명확한 순위를 산정할 수 있었다. 그리고 각 방법의 효율값 수준에 대한 분산분석 결과 세 방법에서 도출된 효율값 사이에는 수준 차가 존재하지만 서열정보가 전혀 동떨어지지는 않음을 확인할 수 있었다. 아울러 DMU간 형평성의 고려 정도나 모형에서 도출된 업체별 효율값에 대한 타당성을 검토한 결과, 원양수산 업체의 생산성 평가를 위한 본 연구에 있어 DEA나 CCCA에 비해 교차효율분석이 보다 적합한 것으로 판단되었다.
Abstract
Korean deep-sea fishing companies are subject to a fundamental problem of economic inefficiency, and only a few companies actually manage to be profitable. Hence, government decision makers need to evaluate the efficiency of individual fishing companies so as to develop concession plans for the deep-sea fishing industry. For efficiency evaluation, Data Envelopment Analysis (DEA) can be used because of its ability to handle multiple inputs and outputs of different levels. But, DEA has the drawback of producing too many efficient decision making units (DMUs), which may cause difficulty in selecting the most efficient DMUs. In order to measure the relative efficiency of deep-sea fishing companies, therefore, we examine the use of cross efficiency analysis and constrained canonical correlation analysis (CCCA), DEA-based methodologies enabling further ranking of efficient decision making units. In the efficiency analysis of deep-sea fishing companies, we considered two outputs: the fish haul, and total sales, while for input parameters we considered the number of crew, shipping tonnage, and fishing costs. The results of our approach indicate that cross efficiency analysis and CCCA can be used to explicitly rank deep-sea fishing companies, and cross efficiency analysis performs better than the other two approaches.
참고문헌 (19)
- 김재오, "효율적 DMU 선별을 통한 개선된 기술수준예측 방법: 주력전차 적용을 중심으로", 기술혁신연구, 15(2), pp.83~102 (2007), 기술경영경제학회
- 김재희, "원양어업의 효율성 평가를 위한 자료포락 분석 모형", 수산경영론집, 39(3), pp.49~65 (2008), 한국수산경영학회
- 한미FTA체결에 따른 직접피해 지원계획 수립 연구용역 보고서, "농림수산식품부", ~ (2008)
- 안태식, "은행영업점의 성과평가방법으로서의 DEA: 테스트와 비교", 경영학 연구, 21(1), pp.71~102 (1991)
- 이경원, "범주형 환경변수를 고려한 공정한 효율성측정: DEA와 제약정준상관분석의 결합사용", 경영학연구, 35(3), pp.805~824 (2006), 한국경영학회
- 한국생산성본부, "상장기업 부가가치분석", ~ (2008)
- 해양수산부, "원양어업 경영실태조사에 관한 연구", ~ (2005)
- Adler, N., "Review of Ranking Methods in the Data Envelopment Analysis Context", European Journal of Operational Research, 140(2), pp.249~265 (2002)
- Appa, G, "A New Framework for the Solution of DEA Models", European Journal of Operational Research, 172(2), pp.604~615 (2006)
- Banker, R. D, "Some Models for the Estimation of Technical and Scale Efficiencies in Data Envelopment Analysis", Management Science, 30(9), pp.1078~1092 (1984)
- Charnes, A., "A Development Study of Data Envelopment Analysis in Measuring the Efficiency of Maintenance Units in the U.S. Air Forces", Annals of Operations Research, 2(1), pp.95~112 (1985)
- Charnes, A., "Measuring Efficiency of Decision Making Units", European Journal of Operations Research, 2(6), pp.429~444 (1978)
- Cooper, W. W., "Data Envelopment Analysis-A Comprehensive text with Models, Applications, References and DEA-Solver software" (2000), Kluwer Academic Publishers
- ILOG, "ILOG CPLEX C++ API 9.0 Reference Manual", ~ (2003)
- Sexton, T. R, "Data Envelopment Analysis: Critique and Extensions, In Measuring Efficiency: An Assessment of Data Envelopment Analysis" (1986), Jossey-Bass
- Tabachnick, B. G, "Using Multivariate Analysis" (1996), Harper Collins
- Tofallis, C, "Model Building with Multiple Dependent Variables and Constraints", Journal of the Royal Statistical Society: Series D, 48(3), pp.371~378 (1999)
- Tofallis, C, "Combining Two Approaches to Efficiency Assessment", Journal of the Operational Research Society, 52(11), pp.1225~1231 (2001)
- Zhu, J, "Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets" (2002), Kluwer Academic Publishers