언론 기사 분석을 통한 유망기술 발굴
Identification of Promising Future Technologies through Article Analysis
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초록
미래 유망기술 발굴은 국가 경쟁력을 강화하고 지속 가능한 성장 동력을 확보하기 위한 핵심 전략으로, 전 세계적으로 그 중요성이 강조되고 있다. 이러한 기술 발굴 과정은 산업 구조 변화에 선제적으로 대응하고, 기술 혁신을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다. 그러나 기존 연구에서는 주로 문헌조사와 전문가 의견 수렴을 통해 유망기술을 발굴해 왔으며, 이 방식들은 몇 가지 한계를 지닌다. 전문가 의견 수렴 방식은 제한된 정보에 의존하고, 주관적인 판단이 개입될 가능성이 높아 다양한 기술 동향을 포괄하기 어렵다. 문헌조사 또한 후행적 분석 방식으로 최신 기술 동향을 신속하게 반영하지 못하는 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 보완하고자 언론 기사를 대상으로 유망기술 발굴 방안 및 시사점을 제시한다. 연구 결과, 언론 기사는 실시간으로 변화하는 기술 동향을 신속하게 파악할 수 있는 유용한 도구임이 확인되었다. 특히 기술 융합과 실생활 관련 효율성 강화 기술이 주목받고 있으며, 정책적 변화에 따라 기술의 관심도도 영향을 받는 것을 알 수 있었다. 그러나 언론 기사만으로는 기술의 상용화 가능성이나 지속적인 발전을 완전히 예측하기 어렵기 때문에, 특허와 논문 등의 데이터와 교차 분석이 필요하다. 이러한 다각적 접근을 통해 유망기술 발굴의 신뢰성을 높일 수 있을 것이다.
Abstract
The discovery of emerging technologies is a key strategy for strengthening national competitiveness and securing sustainable growth drivers, with its importance emphasized globally. This process plays a crucial role in preemptively responding to industrial structural changes and promoting technological innovation. However, previous studies have primarily relied on literature reviews and expert consultations to identify promising technologies, which have several limitations. Expert consultations often depend on limited information and can be influenced by subjective judgments, making it difficult to encompass a wide range of technological trends. Similarly, literature reviews tend to provide retrospective analyses, failing to quickly capture the latest technological developments. This study seeks to address these limitations by proposing a method to identify emerging technologies through an analysis of news articles and offering relevant insights. The results confirm that news articles are a valuable tool for rapidly identifying real-time technological trends. Notably, technology convergence and efficiency-enhancing technologies relevant to daily life have garnered attention, while technological interest is influenced by changes in policies. However, news articles alone may not fully predict the commercial viability or long-term development of technologies. Therefore, cross-analysis with patent and academic data is necessary to enhance the reliability of emerging technology discovery.
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