고해상도 영상지도 생성을 위한 NDVI 기반 위성영상 융합 기법
The pansharpening algorithm based on NDVI for generation of satellite digital map with high-spatial resolution
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초록
영상융합은 위성영상을 원격탐사의 다양한 분야에 활용하기 위하여 수반되어야 하는 전처리 과정의 하나이다. 그러나 대부분의 영상융합 기법들에 의해 생성된 융합영상들은 분광왜곡 및 공간해상도 저하의 문제를 가지고 있다. 특히, LCAP와 같은 일부 알고리즘들은 많은 처리시간이 소요되는 문제점을 지닌다. 본 연구에서는 NDVI 영상과 LCAP 내에서 사용되는 지역적 융합계수의 유사성을 분석하고, 이를 기반으로 한 영상 융합기법을 제안하였다. LCAP 융합기법의 처리속도를 향상시키기 위하여 NDVI 영상을 기반으로 지역적 융합 계수를 생성하였다. KOMPSAT-2 및 QuickBird 위성영상에 본 알고리즘을 적용한 결과, LCAP에 비하여 향상된 처리속도를 가지면서, 유사한 융합성능을 보였다.
Abstract
The pansharpening is an essential processing for applying the satellite imagery to various remote sensing applications. However, most pansharpened images by most image fusion algorithms have several problems, such as the spectral distortion or declination of spatial informations. Especially, some pansharpening method, such as LCAP, may need a high computational cost. In this paper, the similarity between the NDVI image and local fusion parameter of LCAP are analyzed, and then, we made a new local fusion parameter based on NDVI image of multispectral image. In the experiments using KOMPSAT-2 and QuickBird, it is shown that our method have a lower computational cost than LCAP method, while image by our method has a similar fusion quality to result by LCAP.
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