2D 공간정보 데이터를 활용한 LoD1 수준의 3D 객체 생성 및 CityGML 표준 기반 텍스처 적용 기법에 관한 연구
A Study on LoD1 Spatial Data Generation Using 2D Geospatial Data and CityGML Standard Texture Mapping Techniques
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초록
본 연구는 Shapefile 형식의 2D 공간정보 데이터를 활용하여 3D 객체를 생성하고, 이를 CityGML 3.0 표준 파일로 변환한 후 텍스처를 적용하는 방법론을 제시한다. DEM을 사용해 고해상도의 Z값을 추출하고, 제한된 델로네 삼각분할 알고리즘을 적용하여 효율적으로 3D 객체를 생성하였다. 생성된 3D 객체에는 정사영상 TIF 파일을 텍스처로 적용하여, 현실감 있는 시각적 표현을 구현하였다. 최종적으로 CityGML 3.0 Validator 도구를 사용해 생성된 3D 모델이 CityGML 3.0 표준을 준수하는지 검증하였다. 본 연구는 효율적인 3D 도시 모델 생성과 시각적 사실성을 높이는 방법론을 제시하며, 이는 도시 계획, 재난 관리, 스마트 시티 구현 등에 유용하게 활용될 수 있다.
Abstract
This study presents a methodology for generating LoD1 objects using 2D spatial data in Shapefile format, converting them into CityGML 3.0 standard files, and applying textures for validation. High-resolution Z-values were extracted using DEM data, and a constrained Delaunay triangulation algorithm was applied to create LoD1 objects efficiently. Orthophoto TIF files were used as textures for these generated objects to achieve realistic visual representation. Finally, the CityGML 3.0 Validator tool was used to verify that the generated LoD1 models comply with the CityGML 3.0 standard. This research offers an efficient LoD1 object generation and texture application method that enhances visual realism, which can be beneficial for urban planning, disaster management, and smart city implementation.
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