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관광블로그 이용자가 지각하는 컨텐츠 품질의 구조모형분석

Analysis of Structural Equation on Model of Contents Quality Perceived by Tourism Blog Users

박상훈|문상정
한국관광산업학회 (Korean Tourism Industry Research Association)|2013.03|Tourism Research|제38권 제1호|pp. 117-138

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만족도충성도satisfactionloyalty관광블로그컨텐츠 품질개인적 가치tourism blogcontents qualitypersonal value
주제분류관광학

초록

This research is to analyse and to test that how element of content quality influences personal value and satisfaction of users and how personal value and satisfaction influences loyalty after learning quality of contents realized by tourism blog users as recognized as an important reference group in determining personal feelings and behaviors of people living in modern society. For the research, SPSS12.0 and AMOS5.0 were used against 264 internet blog users in daegu, kyungbuk and busan area and the result follows as below. First, service and information qualities among travel content qualities recognized by users of tourism blog have shown positive(+) influence in personal value while system quality was rejected in its hypothesis because it didn't reach meaningful level to personal value statistically. Second, 3 elements of travel content quality as service, information and system qualities have shown positive(+) influences to the satisfaction. Third, personal value recognized by users of tourism blog have shown positive(+) influence to satisfaction. Fourth, satisfaction recognized by users of tourism blog have shown positive (+) influences to loyalty. This research has academic significance in point of analysing theoretical structure based on personal value, satisfaction and loyalty as result variable of content quality recognized by users of tourism blog. In addition, it represents theoretical base for future research by proposing new research model through structure model analysis. Despite these implications, limited point had geographical and sexual limit of samples and although used model was designed to analyse human relationship, in result of difficulties of collecting data and time limits, possibility of human relationship with result variable about the contents quality in this research to be distorted can not be ruled out completely because it is a cross sectional data.

Abstract

This research is to analyse and to test that how element of content quality influences personal value and satisfaction of users and how personal value and satisfaction influences loyalty after learning quality of contents realized by tourism blog users as recognized as an important reference group in determining personal feelings and behaviors of people living in modern society. For the research, SPSS12.0 and AMOS5.0 were used against 264 internet blog users in daegu, kyungbuk and busan area and the result follows as below. First, service and information qualities among travel content qualities recognized by users of tourism blog have shown positive(+) influence in personal value while system quality was rejected in its hypothesis because it didn't reach meaningful level to personal value statistically. Second, 3 elements of travel content quality as service, information and system qualities have shown positive(+) influences to the satisfaction. Third, personal value recognized by users of tourism blog have shown positive(+) influence to satisfaction. Fourth, satisfaction recognized by users of tourism blog have shown positive (+) influences to loyalty. This research has academic significance in point of analysing theoretical structure based on personal value, satisfaction and loyalty as result variable of content quality recognized by users of tourism blog. In addition, it represents theoretical base for future research by proposing new research model through structure model analysis. Despite these implications, limited point had geographical and sexual limit of samples and although used model was designed to analyse human relationship, in result of difficulties of collecting data and time limits, possibility of human relationship with result variable about the contents quality in this research to be distorted can not be ruled out completely because it is a cross sectional data.

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