주변 환경 온도 변화를 고려한 열화상 온도 데이터의보정 알고리즘 설계
Design of a Compensation Algorithm for Thermal Infrared Data considering Environmental Temperature Variations
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초록
이 논문에서는 환경 온도 변화를 고려한 열 적외선 데이터 보정 알고리즘을 설계하는 방법을 제시한다. 첫째, 열 적외선측정 모델은 적외선 측정 데이터와 모델 환경 매개 변수 간의 관계를 사용하여 매개 변수 종속적인 1차 입력-출력 방정식으로 주어지고, 적외선 데이터에 대한 환경 온도의 영향을 보상하기 위해 보상 함수를 구한다. 실험을 통해 제안된 알고리즘이적외선 데이터에 대한 환경 온도 변화의 영향을 효과적으로 보상할 수 있음을 보인다.
Abstract
This paper suggests design methodology for thermal infrared data correction algorithms considering environmentaltemperature variations. First, a thermal infrared measurement model is suggested by a parameter-dependent first-orderinput-output equation using the relationship between infrared measurement data and model environmental parameters. Inorder to compensate the influence of environmental temperatures on infrared data, a compensation function is identified. Through experiments, the proposed algorithm is shown to reduce the influence of environmental temperatures on theinfrared data effectively.
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