거리 원근 기반 그라데이션을 적용한 안개 합성 영상 생성 방법
A Haze Synthetic Image Generation Method Using Perspective-Based Gradation
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초록
자연 영상에서, 원거리에 있는 객체는 대기 중 다수의 입자를 통과하며 빛이 산란되어 짙은 안개로 인지되고, 근거리 객체는 상대적으로 적게 산란된 빛이 도달하여 옅은 안개로 나타난다. 그러나 기존의 안개 합성 알고리즘들은 이러한 원근 거리에 따른 안개농도 변화를 고려하지 못하여, 비현실적인 안개 합성 영상을 생성하는 경향이 있다. 이에 본 논문에서는 거리 원근감을 반영하는 그라데이션 기법을 도입하여, 안개 농도를 비선형적으로 제어하는 새로운 안개 합성 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 영상의 상단에서 하단으로 갈수록 안개 농도가 점진적으로 증가하도록 설계되어, 시각적으로 더욱 현실적인 안개 영상을 생성한다.
Abstract
In natural scenes, distant objects appear more hazy due to light scattering through a greater number ofatmospheric particles along longer atmospheric paths, resulting in a denser haze. Conversely, closer objects exhibitless haze due to reduced light scattering. However, conventional haze synthesis algorithms often neglect thisdepth-dependent variation in haze density, leading to unrealistic haze synthesis results. To address this limitation,this paper introduces a novel haze synthesis method that incorporates a distance-aware gradation function. Thismethod non-linearly modulates the haze density, creating a natural haze gradient that increases with distance fromthe viewer, and consequently generates more visually realistic hazy images.