경계 조건값의 자동 설정에 기반한 효율적인 안개 제거 알고리즘
An Efficient Haze Removal Algorithm Based on Automatic Setting of Boundary Contraint Values
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초록
최근 Meng 등은 장면 투과도의 고유한 경계 조건을 유도하고 이를 활용한 효과적, 효율적인 안개 제거 알고리즘을제안하였다. 그러나, 경계 조건 값을 경험적, 고정적으로 설정함으로써 과소 또는 과대 개선되는 문제가 있었다. 이를해결하기 위해 본 논문에서는 안개 영상의 통계적인 분석을 통해 안개의 농도를 대략적으로 추정하고, 이를 기반으로경계 조건 값을 자동적, 적응적으로 설정하는 방법을 제안한다. 실험을 통해 제안된 방법은 과소 또는 과대 개선되는문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 확인하였다.
Abstract
an effective and efficient haze removal algorithm based on the constraint. However, heuristic setting of fixedhigh and low boundary constraint values caused the problem with under- or over-enhancement. To address thisproblem, this paper proposes a method that roughly estimates haze-opacity from statisitical analysis of hazyimage, automatically and adaptively sets the boundary constraint values based on the haze-opacity. Throughexperiments, it is verified that the proposed method can effectively resolve the problem with the under- or overenhancement.
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