인공지능 산업의 데이터 수집과 활용에 대한 韓⋅美 규제 비교 연구
A Comparative analysis of Regulations on the collection and use of AI training data: South Korea and the United States compared
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초록
2022년 11월 OpenAI의 ChatGPT 출시는 인공지능 기술의 혁신적 발전을 상징하며 글로벌 IT 산업에 큰 파장을 일으켰다. ChatGPT는 출시 2개월 만에 월간 활성 사용자(MAU) 1억 명을 돌파하며 기존 플랫폼 대비 압도적인 성장 속도를 보였다. 그러나 한국은 2000년대 초반 IT 강국으로 명성을 얻었음에도 불구하고, 대규모 언어 모델(LLM) 기반 대화형 AI 개발 분야에서 미국에 크게 뒤처져 있다. 이 연구는 한국의 AI 생태계가 ChatGPT와 같은 혁신적 기술을 선도하지 못한 원인을 데이터 수집 단계에서의 규제뿐만 아니라 수집된 데이터의 활용에 대한 규제로 인한 것임을 밝히고 있다. 이에 대한 심층적 분석을 바탕으로 제도적 환경 차원에서 정책적 개선 방안을 제시하는 것을 목표로 한다.
Abstract
The release of ChatGPT by OpenAI in November 2022 marked a significant milestone in the history of artificial intelligence, making s substantial splash across the global IT industry. Achieving over 100 million monthly active users (MAU) within just two months, ChatGPT demonstrated an unprecedented growth trajectory compared to existing global digital platform companies. However, despite its reputation as an IT powerhouse in the early 2000s, South Korea lags far behind the United States in the development of conversational AI based on large-scale language models (LLM). This study examines the structural and regulatory factors regarding data collection and the use of collected data that have hindered Korea’s capacity to lead new innovated IT industry whish is AI. Based on the depth analysis on this structural and regulatory factors this paper proposes policy improvement measures at the institutional environment level, creating a more conducive environment for the advancement of LLM-based technologies.