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연구학교 참여 초등교사의 인공지능 활용 과학 수업에 관한 인식 변화

Changes in Perceptions of Science Classes Using Artificial Intelligence among Elementary Teachers Participating in Research School

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주제분류교육학

초록

학교 교육에서 인공지능을 활용한 교육이 성공적으로 이루어지기 위해서는 교사의 인식이 중요하다. 이 연구에서는 연구학교 참여 전후에 초등교사의 인공지능 활용 과학 수업 필요성에 관한 인식과 교수효능감 수준을 ‘학습’, ‘교수’, ‘평가’, ‘의사소통’ 네 가지 측면에서 조사하고 분석하였다. 강원특별자치도교육청에 의해 지정되어 일 년 동안 연구학교로 운영된 한 초등학교에 근무하는 초등교사 24명을 대상으로 하였다. 연구학교 운영 전후에 수집한 설문 결과를 데이터로 활용하여 인공지능 활용 과학 수업에 대한 인식 변화를 탐색하였고, 특히 네 명의 교사를 대상으로 개별 심층 면담을 하여 인공지능 활용과학 수업에 관한 인식 변화에 영향을 미친 경험 요인을 탐색하였다. 주요한 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 초등교사는 연구학교 경험 이전부터 인공지능 활용 과학 수업 필요성에 관해 긍정적으로 인식하고 있었으며, 이는 연구학교 경험 이후에도 유사하게 유지되었다. 둘째, 초등교사의 인공지능 활용 과학교수 효능감은 대체로 중간 수준이었으며 연구학교 경험 이후에도 통계적으로 유의미한 수준으로 높아지지 않았다. 셋째, ‘필요성-효능감’을 함께 사분면으로 분석한 결과 연구학교를 경험한 초등교사는 ‘학습’, ‘교수’, ‘평가’ 측면에 대하여 절반 정도가 긍정적인 변화를 경험하였다. 넷째, 초등교사의 인공지능활용 과학 수업에 관한 인식 변화에 영향을 미친 중요한 경험 요인은 ‘개인적 배경과 특성’, ‘교사 개인의 수업 실천 경험’, ‘교사공동체 활동’, ‘학교 행정과 업무’ 네 가지로 추출할 수 있었다. 이와 같은 연구결과가 연구학교 운영과 인공지능 활용 초등 과학교육에 주는 시사점을 논의하였다.

Abstract

For the successful implementation of education using artificial intelligence (AI) in schools, the perception of teachers is important. This study focuses on elementary school teachers and their perception of the need and teaching efficacy of science classes using AI before and after participating in a research school program. The analysis explores four key aspects, namely, learning, teaching, assessment, and communication. The study recruited 24 elementary school teachers from a school designated by the Gangwon Provincial Office of Education to participate in a year-long research school program. The study collected data using pre- and post-program surveys to explore changes in the perception of teachers regarding AI-based science classes. Furthermore, the researchers conducted individual in-depth interviews with four elementary school teachers to investigate the experience factors that influenced the changes in their perception of the aforementioned classes. The main findings were as follows. First, elementary school teachers were positively aware of the need for science classes using AI even prior to their research school experience; this perception remained positive after the research school program. Second, the science teaching efficacy of the elementary school teachers using AI was generally moderate. Even after the research school experience, the study found no statistically significant increase in efficacy in teaching science using AI. Third, by analyzing the necessity–efficacy as quadrants, the study observed that approximately half of the teachers who participated in the research school reported positive changes in learning, teaching, and assessment. Fourth, the study extracted four important experience factors that influenced the perception of the teachers of science classes using AI, namely, personal background and characteristics, personal class practice experience, teacher community activities, and administration and work of school. Furthermore, the study discussed the implications of these results in terms of the operation of research schools and science education using AI in elementary schools.

참고문헌 (41)

  1. 고병철, "인공지능교육에 대한 초등교사의인식 조사", 인공지능연구 논문지, 2(1), pp.29~43 (2021)
  2. 국외 디지털콘텐츠 시장조사보고서, "과학기술정보통신부", NIPA, ~, pp.NIPA-07-S00001-10 (2019)
  3. "인공지능시대 교육정책방향과 핵심과제. 정책브리핑" (2020), 교육부[URL]
  4. "2022 개정 초⋅중등학교 및 특수교육 교육과정 확정⋅발표" (2022), 교육부[URL]
  5. 김귀훈, "인공지능 융합교육 대학원 공통 교육과정 개발 및 교수효능감 효과성 검증", 컴퓨터교육학회 논문지, 24(3), pp.89~98 (2021), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  6. 김법연, "인공지능 시대 디지털 시민역량 강화를 위한 교육제도의 개선방안", 컴퓨터교육학회 논문지, 24(3), pp.67~88 (2021), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  7. 김소연, "AI 챗봇을 도입한 초등학교 영어 디지털 교과서 활용 수업의 정의적 효과", 학습자중심교과교육연구, 21(10), pp.37~49 (2021), 학습자중심교과교육학회
  8. 김정랑, "초중등 교사를 위한 AI융합교육방법 교과목 개발 및 교수효능감 검증", 한국컴퓨터정보학회논문지, 27(3), pp.217~223 (2022), 한국컴퓨터정보학회[DOI]
  9. 김태령, "인공지능교육에 관한 초중등교사의 인식에 관한 연구", 경인교육대학교 교육연구원 교육논총, 40(3), pp.181~204 (2020), 교육연구원[DOI]
  10. 김태하, "인공지능 활용 과학 수업에 관한 초등교사의 인식 변화: 연구학교 참여 교사의 경험을 중심으로", 석사, pp.2023
  11. 김현진, "학교교육에서 AI 활용에 대한 교사의 인식", 교육공학연구, 36(3), pp.905~930 (2020), 한국교육공학회[DOI]
  12. 류미영, "초등 교사들의 인공지능에 관한 교육적 인식", 정보교육학회논문지, 22(3), pp.317~324 (2018), 한국정보교육학회[DOI]
  13. 박민규, "국내 인공지능 교육에 대한 연구 현황 분석", 정보교육학회논문지, 25(5), pp.683~690 (2021), 한국정보교육학회[DOI]
  14. 박성열, "교사의 개인배경 및 이해수준이 스마트교육 태도에 미치는 영향", 컴퓨터교육학회 논문지, 15(5), pp.43~53 (2012), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  15. 소경희, "학교 중심 교육 개혁 맥락에서 교사의 실천 이해: ‘교사 행위주체성’ 개념을 중심으로", 교육과정연구, 36(1), pp.91~112 (2018), 한국교육과정학회
  16. 신동조, "수학교육에서 인공지능(AI) 활용에 관한 예비수학교사의 인식 분석", 수학교육 논문집, 34(3), pp.215~234 (2020), 한국수학교육학회
  17. 신원섭, "초등과학교육에서 인공지능의 적용방안 연구", 초등과학교육, 39(1), pp.117~132 (2020), 한국초등과학교육학회
  18. 오일석, "IT CookBook, 파이썬으로 만드는인공지능" (2021)
  19. 유정아, "대학원 인공지능교육의 방향탐색: IPA를 활용하여", 정보교육학회논문지, 23(6), pp.675~687 (2019), 한국정보교육학회[DOI]
  20. 이동국, "인공지능(AI) 활용 교육을 위한 교사 역량 및 연수 과제 도출", 교육정보미디어연구, 28(2), pp.415~444 (2022), 한국교육정보미디어학회
  21. 이소율, "예비교사의 인공지능 교수효능감 측정 도구(AI-TEBI) 개발", 컴퓨터교육학회 논문지, 24(1), pp.47~61 (2021), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  22. 이수영, "AI 교육에 대한 초등 교사의 이해와 인식", 한국초등교육, 31, pp.15~31 (2020), 초등교육연구원[DOI]
  23. 이은경, "국내외 초·중등학교 인공지능 교육과정 분석", 컴퓨터교육학회 논문지, 23(1), pp.37~44 (2020), 한국컴퓨터교육학회[DOI]
  24. 학교 교육에서 인공지능(AI)의 개념 및 활용, "한국교육과정평가원", KICE, ~, pp.KICE Position Paper 제12권 제3호통권 제74호 (2020)
  25. 한형종, "인공지능 활용 교육에 대한 초등교사 인식 분석", 디지털융복합연구, 18(7), pp.47~56 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
  26. 학교교육에서의 인공지능(AI) 활용 방안 탐색, "홍선주", 한국교육과정평가원, ~ (2020)
  27. Bandura, A, "Self-Efficacy: The exercise of control" (1997), W. H. Freeman and Company
  28. Bandura, A., "An agentic perspective on positive psychology", Positive Psychology, 1, pp.167~196 (2008)
  29. Chassignol, M., "Artificial intelligence trends in education : A narrative overview", Procedia Computer Science, 316, pp.16~24 (2018)
  30. Ertmer, P. A., "Addressing first-and second-order barriers to change : Strategies for technology integration", Educational Technology Research and Development, 47(4), pp.47~61 (1999)
  31. Gibson, S., "Teacher efficacy : A construct validation", Journal of Educational Psychology, 76(4), pp.569~582 (1984)
  32. Good, R., "Artificial intelligence and science education", Journal of Research in Science Teaching, 24(4), pp.325~342 (1987)
  33. Holmes, W., "Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning" (2019), The Center for Curriculum Redesign
  34. Huang. J., "A Review on Artificial Intelligence in Education", Academic Journal of Interdisciplinary Studies, 10(3), pp.206~206 (2021)
  35. Kim, N. J., "Frontiers in Education Vol. 7", pp.142~ (2022), Frontiers
  36. Luckin, R., "Intelligence unleashed", An argument for AI in Education, 18 (2016)
  37. Martilla, J. A., "I mportanc eperformance analysis", Journal of Marketing, 41, pp.77~79 (1977)
  38. Priestley, M., "Flip the System", pp.134~148 (2015), Routledge
  39. Riggs, I. M., "Toward the development of an elementary teacher’s science teaching efficacy belief instrument", Science Education, 74(6), pp.625~637 (1990)
  40. What is AIED and why does education need it? A report for the UK TLRP TEL–AIED Theme, "Underwood, J.", ~ (2011)
  41. Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities for sustainable development, "UNESCO", UNESCO, ~, pp.UNESCO Working Papers on Education Policy, 7 (2019)

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