게임산업 비즈니스 모델 진화에 대한 경영사적 연구
A Historical Study on the Evolution of Business Models in the Gaming Industry
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초록
온라인 및 모바일 게임 산업은 지난 30여 년 동안 그 규모가 크게 성장했음에도 불구하고 경영사 연구는 비교적 부족한 편이다. 본 연구는 국내 게임 산업의 비즈니스 모델구성에 영향을 미치는 요인을 탐색하고, 글로벌 게임의 비즈니스 모델 진화 과정을 비교분석함으로써 역사적으로 비즈니스 모델 변화가 산업에 미치는 영향을 제시하고자 한다. 이를 위해 미국, 유럽, 아시아 지역별 게임의 비즈니스 모델 현황을 조사하고, 플랫폼별및 장르별 게임의 비즈니스 모델 유형을 분류 분석하였다. 연구 결과, 국내 게임은 온라인 카지노, 다운로드 콘텐츠, 부분 유료화, 소셜 카지노, 패키지, 월 정액 또는 배틀 패스, 확률형 아이템 비즈니스 모델 등 다양한 비즈니스 모델을 활용하고 있지만, 특히 확률형 아이템 비즈니스 모델에 집중되는 경향을 보이고 있다. 그러나 정량 분석 결과, 이는 다른 비즈니스 모델에 비해 확률형 아이템 비즈니스 모델의등장이 비교적 최근에 이루어졌으며, 모바일 게임 결제의 간소화와 게임 플레이 환경의발달이 주요 원인으로 작용한 것으로 나타났다. 더욱이, 국내 시장에서는 다른 국가들에비해 비즈니스 모델의 진화 속도가 빨랐고, 이를 통해 확률형 아이템 비즈니스 모델에 도달한 것으로 분석된다. 또한, 확률 공개를 하는 자율 규제 형태는 국내에서만 구축된 독특한 관리 체계이며, 이는 다른 국가들과 차별화되는 특징이다. 앞으로 확률형 아이템 기반의 더욱 발전된 비즈니스 모델이 등장할 가능성이 높지만, 산업적 관점에서 확률 공개의 투명성을 확보하고 이용자들의 이해를 증진하며 공감대를 형성하기 위한 추가적인 노력이 필요하다.
Abstract
Despite significant growth in the online and mobile game industry over the past 30 years, research in this area remains scarce. This study aims to address this gap by analyzing the impact of historical business model changes on the industry. We achieve this by examining the influential factors in the business models, and the evolution process of the global gaming business model. We have investigated the current status of game business models in the United States, Europe, and Asia, analyzing the models by platform and genre. As a result of the study, domestic games exhibit a strong focus on the loot box business model. However, quantitative analysis suggests this can be explained by two factors. First, the loot box model is a relatively recent development compared to other models. Second, simplified payment structures and well- established gameplay environments in mobile games contribute to its popularity. Interestingly, Korea stands out for its advanced business model evolution. This includes a unique self-regulation system for disclosing probabilities within games, an approach not adopted elsewhere. Looking ahead, we expect even more advanced business models to emerge. However, challenges remain. Transparent information disclosure, improved user understanding, and securing consensus around probability disclosure require further efforts.
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