부산 아파트 실거래가를 이용한 전통적 헤도닉모형과 공간계량모형간의 적합도에 관한 비교 연구
Comparative Study of the Fitness between Traditional OLS Models and Spatial Econometrics Models Using the Real Transaction Housing Price in the Busan
0
조회
0
다운로드
24
인용
0
참고문헌
키워드
초록
The study is investigated the comparison in terms of R2(i.e., goodness of fit) and several indicators such as LR(Log Likelihood), AIC(Akaike Information), SC(Schwarz Criterion) between traditional OLS(ordinary lest square) and spatial econometrics models. In order to do so, the traditional OLS models are used such as (ⅰ) the basic hedonic price regression model, (ⅱ) basic model plus regional dummy model, and (ⅲ) basic model plus regional dummy model plus quarterly time dummy model. On the other hand, the spatial econometrics models are used such as (ⅰ)SAR(spatial autoregressive model), (ⅱ) SEM(spatial error model), and (ⅲ) SAC(general spatial models). The major finding of the study is that the SAC is the best fit among several models considering the various indicators. And the SAC is parsimonious in terms of model specification,keeping explanatory power or better comparing other models. The study has a limitation, though. Maybe, the OLS is superior to the spatial econometrics models if the research area can be segmented into the correct sub-markets, which will be further studied
Abstract
The study is investigated the comparison in terms of R2(i.e., goodness of fit) and several indicators such as LR(Log Likelihood), AIC(Akaike Information), SC(Schwarz Criterion) between traditional OLS(ordinary lest square) and spatial econometrics models. In order to do so, the traditional OLS models are used such as (ⅰ) the basic hedonic price regression model, (ⅱ) basic model plus regional dummy model, and (ⅲ) basic model plus regional dummy model plus quarterly time dummy model. On the other hand, the spatial econometrics models are used such as (ⅰ)SAR(spatial autoregressive model), (ⅱ) SEM(spatial error model), and (ⅲ) SAC(general spatial models). The major finding of the study is that the SAC is the best fit among several models considering the various indicators. And the SAC is parsimonious in terms of model specification,keeping explanatory power or better comparing other models. The study has a limitation, though. Maybe, the OLS is superior to the spatial econometrics models if the research area can be segmented into the correct sub-markets, which will be further studied
참고문헌 (37)
- 국토연구원, "공간분석기법" (2004), 한울아카데미
- 김기호, "해안변 아파트 단지의 주택가격 분포특성에 관한연구: 부산시 사례를 중심으로", 국토계획, 33(2), pp.119~134 (1998)
- 김석환, "재건축 기대에 따른 아파트 가격변화 분석", 국토계획, 40(3), pp.67~78 (2005), 대한국토·도시계획학회
- 김성우, "견고한 공간계량경제모형의 추정 -층수를 고려한 3차원 공간가중행렬을 이용하여-", 주택연구, 18(3), pp.73~92 (2010), 한국주택학회
- 김종원, "주택시장에서 공간자가상관의 검증 및 회귀계수의 추정", 경제학연구, 48(2), pp.155~173 (2000)
- 김주영, "위계적 선형모델을 이용한 주택가격 함수 측정", 국토계획, 38(7), pp.223~234 (2003), 대한국토·도시계획학회
- 김주영, "주택가격 평가를 위한 위계적 선형모델 적용", 국토연구, 33, pp.2~34 (2002), 국토연구원
- 김태경, "주택가격을 결정하는 공간적 특성들의 시계열적 영향력 변화 분석", 국토계획, 43(3), pp.145~166 (2008), 대한국토·도시계획학회
- 김태윤, "경관 특성 차이가 아파트가격에 미치는 영향 -주택실거래가를 사용하여-", 부동산학연구, 13(3), pp.169~186 (2007), 한국부동산분석학회
- 김호정, "사회과학통계분석" (2005), 삼영사
- 박헌수, "공간계량경제모형을 이용한 아파트가격과 공간효과분석", 국토계획, 38(5), pp.115~125 (2003), 대한국토·도시계획학회
- 서경천, "공간적 자기회귀모델과 토지시장분할에 의한 효율적 지가추정에 관한 연구", 국토계획, 36(4), pp.77~94 (2001)
- 송명규, "학군의질(고등교육 수준)과 명성이 주택가격에 미치는 효과에 관한 실증연구:서울시의 경우", 지역사회발전학회논문집, 17(1), pp.91~106 (1992)
- 양진우, "헤도닉기법을 이용한 환경소음개선 효과의 평가에 관한 연구", 국토계획, 35(5), pp.233~244 (2000)
- 오규석, "아파트 가격에 내재한 경관조망가치의 측정", 국토계획, 32(3), pp.139~151 (1997)
- 이상경, "재건축 가능성이 아파트 가격에 미치는 영향", 국토계획, 36(5), pp.101~110 (2001)
- 이용만, "헤도닉 가격모형에 대한 소고", 부동산학연구, 14(1), pp.81~87 (2008)
- 이종원, "경제경영통계학" (1994), 박영사
- 임재현, "주택특성가격이론의 발전 모색", 한국행정학보, 32(1), pp.247~261 (1998)
- 진영남, "교육환경이 주택가격에 미치는 효과에 관한 실증분석:서울시 아파트시장을 중심으로", 주택연구, 13(3), pp.125~148 (2005), 한국주택학회
- 최열, "주택하부시장 특성을 고려한 신규 분양가와 입주후 가격 변화에 관한 연구", 대한토목학회 논문집D, 28(4), pp.523~531 (2008), 대한토목학회
- 최열, "공간자기상관과 주변 용도지역에서 접근성을 고려한 주거지 내 지가 추정에 관하 연구？", 국토계획, 41(5), pp.45~60 (2006), 대한국토·도시계획학회
- 최종일, "서울시 아파트 가격에 대한 대기질의 영향 - 헤도닉 가격기법을 이용하여 -", 자원환경경제연구, 11(2), pp.261~278 (2002), 한국환경경제학회
- 허윤경, "도시별 주택가격의 공간적 영향력 검증- 서울과 부산의 아파트가격을 중심으로 -", 주택연구, 15(4), pp.5~23 (2007), 한국주택학회
- 황형기, "한강조망이 주택가격에 미치는 영향", 주택연구, 16(2), pp.51~72 (2008), 한국주택학회
- Anselin, L., "Spatial Econometrics: Mathod and Models" (1988), Kluwer Academic Publichers
- Exploring Spatial Data with GeoDa : A Workebook, "Anselin, L.", Center for Spatially Integrated Social Science, ~ (2005)
- Brookshire, D.S., "Valuing Public Goods : A Comparison of Survey and Hedonic Approaches", The American Economic Review, 72(1), pp.165~177 (1982)
- Can, A., "Specification and Estimation of Hedonic Housing Price Model", Regional Science and Urban Economics, 22(3), pp.453~473 (1992)
- Dale-jonson, "An Alternative Approach to Housing Market Segmentation Using Hedonic Price Data", Journal of Urban Economics, 11(3), pp.311~332 (1982)
- Goodman, A.C, "Agerelated heteroskedasticity in hedonic house price equations", Journal of Housing Research, 6(1), pp.25~42 (1995)
- Linneman, P., "Some empirical results on the nature of the hedonic price function for the urban housing market", Journal of Urban Economics, 8(1), pp.47~68 (1980)
- Rosen, S., "Hedonic Prices and Implicit Markets : Product Differentiation in Pure Competition", Journal of Political Economy, 82(1), pp.35~55 (1974)
- "국토해양부"[URL]
- "부동산 114"[URL]
- "네이버지도"[URL]
- "부산시"[URL]