집단 건강검진을 위한 계층군집 기반 개인화 피드백 시스템
Hierarchical Clustering based Personalized Feedback System for Mass Health Examination
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초록
생활수준의 향상 등으로 건강관리에 대한 관심이 높아짐에 따라, 학교나 직장 등에서도 구성원들을 대상으로 정기적인 집단 건강검진을 실시하는 것이 일반적이다. 이러한 건강검진은 질병의 조기 발견 등에 많은 도움이 되는 것이 사실이나, 검진에 포함된 수많은 항목들은 대부분 단순히 질환의 유무 판단에만 활용되는 한계점이 있다. 본 논문은 검진에서 발견되지 않은 질환들에 대한 위험을 예측하고, 이에 대비하기 위한 일상적인 유의사항을 포함하는 개인화된 건강검진 피드백 시스템을 제안한다. 이 과정에서 검진 대상 집단의 특성을 파악하기 위하여 데이터 마이닝 기법인 계층군집 분석을 활용하였고, 제안하는 시스템은 실제 고등학생 대상 치위생 검진 결과 데이터에 적용되었다.
Abstract
As the living standards have improved, the healthcare becomes a major concern of the people and organizations such as schools and companies. The mass health examination is known to be helpful for early detection of diseases, however, there is a limitation that the examination results are generally used to simply identify specific symptoms and diseases. To make full use of the mass health examination result, this paper proposes an intelligent feedback system which can evaluate the individual risk for symptoms and diseases not identified in the examination results and provide the health-related advices. To this end, the hierarchical clustering analysis, one of the common data mining techniques, is deployed to extract the characteristics of the target examinee group. Our system is applied to analyze the mass dental examination result of high school students.
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