조사연구에서 평정척도를 이용한 개인의 가치 측정
Measuring Personal Values Using Rating Scales in Survey Research
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초록
많은 설문조사에서 어떤 주제와 관련된 여러 항목들을 제시하고 개인의 가치판단에 근거하여 응답하게 한 후, 그 응답을 이용해 주어진 항목들 간의 순위를 결정한다. 이러한 목적을 이루기 위해 연구자들은 완전순서형, 축소순서형, 선다형, 택일형, 평정형 등의 설문방법을 사용한다. 본 연구에서는 이러한 방법들 중 평정절차의 순위결정과정에 대한 신뢰성과 효과를 비교·분석하였다. 먼저 실제 조사된 자료의 경험분석을 통해 택일형절차와 평정절차를 비교·분석한 결과, 평정절차에 의해 결정된 항목순위가 더 신뢰할 만하다는 것을 확인하였다. 또한, 분할표본설계에 의한 또 다른 조사 자료의 경험분석을 통해, 단순 평정절차와 McCarty -Shrum(2000)이 제안한 최대-최소 평정절차를 비교하였고, 그 결과 편의와 치우침(end-piling)의 해결책으로 최대-최소 평정절차는 단순평정절차의 좋은 대안이 될 수 있음을 확인하였다.
Abstract
Many survey data today are collected to measure personal values and to order them according to their importance. The full ranking procedures are known to the best to fit this goal, but the response tasks are difficult to respondents and it is not good for statistical analysis purposes. The raking procedure is an alternative. There are a few researches comparing the ranking procedures and the rating procedures in Korea. In this research we have compared one of most popular procedures, the sing choice procedure, with the rating procedure, and the simple rating procedure with the most-least rating procedure, proposed by McCarty and Shrum(2000), through empirical analyses of survey data. Our findings are that the rating procedure is better than the single choice procedure, and the least-most rating procedure is better than the simple rating procedure.
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