주기적 조사 자료의 내검: 그래프 활용을 중심으로
A Case Study on the Statistical Data Editing for the Periodic Survey Data: Use of the Graphical Methods
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초록
특이치(exceptional data)는 조사의 결과에 큰 영향을 주거나 오류인 까닭으로 검토되어야 한다. 따라서 한정된 시간 내에 특이치를 적절하게 검토하는 것은 매우 중요하다. 한편 효율적인 내검(editing)을 위해서는 자료의 정보에 기초한 이상치 판단기준의 이용과 그리고 전체자료의 움직임이나 패턴을 이해할 필요가 있다. 본 연구에서는 Hidiroglou-Berthelot 방법과 그래픽 방법을 소개하고, 광업⋅제조업 조사에 이들을 적용함으로써 주기적 조사에서의 이상치 판단 방법과 그래픽 내검의 유용성을 검토한다. 특히 의심스러운 자료의 검증을 위해 한 항목의 효과값과 관련 항목의 효과값의 산점도가 제안된다.
Abstract
Exceptional data should be reviewed because it has a big influence on the result of a survey or is an error. Hence, it is very important to distinguish unusual values properly within a limited time. And it is necessary for more efficient data editing to use the criteria of determining outliers based on data information and to understand a movement or pattern of the whole data. In this study, we introduce the Hidiroglou-Berthelot method and the graphical methods, and then discuss the usefulness of graphical editing techniques through the application of these techniques to the mining and manufacturing survey data. In particular, a scatter plot of effect of an item versus effect of the other related item is proposed to cross-check the suspicious data.
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