백년가게에 영향을 미치는 지역적 요인 분석: 경기도 중심으로
Analysis of Regional Factors Affecting Century-Old Stores: A Study in Gyeonggi Province
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초록
본 연구는 백년가게의 지역적 분포와 이에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 OLS, SEM, SLM, GWR 모형을 활용하여 실증 분석을 수행하였다. 분석 결과, 백년가게 수에 영향을 미치는 주요 요인으로는 업력, 실업률, 지역 내 총생산(GRDP), 고령 인구 비율, 도소매업 사업체 수 등이 유의미하게 나타났다. SEM 및 SLM 분석 결과, 공간적 자기 상관이 존재하며, 지역의 경제력과 노동시장 특성이 백년가게 분포에 중요한 역할을 하는 것으로 확인되었다. 특히, GWR 분석을 통해 이러한 영향이 지역별로 상이하게 나타날 수 있음을 확인하였으며, 실업률과 주관적 건강 수준 인지율 등 일부 변수는 지역별 경제적, 사회적 특성에 따라 다른 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한, 교호작용 분석 결과에서는 실업률과 도소매업 사업체 수, 실업률과 지역 내 총생산, 주관적 건강 수준 인지율과 고령 인구 비율 간 상호작용이 지역에 따라 양(+)과 음(-)의 복합적 영향을 미치는 것으로 나타나, 지역별 맥락의 중요성을 뚜렷이 보여주었다. 본 연구는 백년가게의 지속 가능성을 높이기 위한 지역 맞춤형 정책 수립의 필요성을 강조하며, 지역별 경제·사회적 요인을 고려한 지원 방안 마련이 필요함을 제안하였다.
Abstract
This study explores the spatial distribution of century-old businesses and their relationship with regional factors, providing valuable insights for region-specific policy-making. Spatial autocorrelation in the distribution of these businesses was first examined using Moran’s I, followed by an analysis using ordinary least squares (OLS) and spatial econometric models (SEM and SLM) to account for spatial dependencies. To capture localized effects, geographically weighted regression (GWR) was applied, providing a more detailed understanding of regional variations. The results highlight significant associations between the number of century-old businesses and key economic and demographic variables. Each modeling approach offers unique insights into spatial characteristics, collectively enriching the analysis. Based on these findings, this study presents practical policy recommendations aimed at enhancing the sustainability of century-old businesses and fostering regional economic growth.