인공지능(AI)을 활용한 정신전력 발전방안 - 정신전력교육용 챗봇 개발 중심 -
A plan to develop spiritual force using artificial intelligence
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인공지능은 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나로 다양한 분야에서 활용이 되고 있으며, 국방 분야도 예외는 아니다. 세계 각국이 미래전의 핵심영역으로 인공지능을 설정하고 이와 관련된 연구를 이어가고 있다. 우리 군도 이러한 변화에 발맞추고 미래전에 능동적으로 대응할 수 있는 인공지능기술 개발과 관련 분야 발전에 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나 이러한 변화의 바람은 어디까지나 유형전력에 해당하는 부분으로 장병들의 싸우는 의지와 관련된 정신전력 분야에는 적용 노력이 거의 없는 것이 현실이다. 군의 전력이 유․무형 통합전력의 합으로 동시에 발전이 이루어져야 제대로 적용이 될 수 있다는 것은 누구나 알고 있지만 현실에서는 그렇지 못한 것이다. 이는 인공지능의 적용 측면 뿐만 아니라 전력으로서의 위치를 정립하지 못한 것에서 기인하는 측면도 있다. 정신전력이 전력의 일부로 인정을 받기 위해서는 합리적이고 과학적인 평가 자료를 제시해야 하는데 인간의 심리적․생리적 요소에 기반을 두고 있는 정신전력은 이러한 정량적 데이터를 제시하는 것이 제한된다. 따라서, 본 연구에서는 정신전력 분야의 인공지능 적용을 미래전의 발전 측면 뿐만 아니라 정량화 된 데이터를 제공할 수 있는 변곡점의 기회로 보고 접근을 하였다. 인공지능은 기존의 통계학적 평가 방법의 제한사항을 극복하고 정량적 이거나 정성적인 데이터를 해석·추론할 수 있는 특징이 있기 때문에 정성적 영역의 정신전력에 적합한 기술이기 때문이다. 정신전력 분야에 인공지능을 적용하기 위해서는 인공지능이 학습을 할 수 있는 양질의 최신화된 데이터를 수집하는 노력이 선행되어야 한다. 이에 적합한 방법이 ‘챗봇(Chatbot)’을 활용하는 것이다. 챗봇은 사용자와 대화를 할수록 데이터가 누적되기 때문에 이를 바탕으로 사용자의 의도를 다양한 방식으로 분석하고 인공지능 학습에 활용 할 수 있는 특징이 있다. 또한, 인간과 유사한 대화를 통해 소통을 할 수 있기 때문에 정신전력과 관련된 교육에도 활용할 수 있다. 챗봇을 개발하기 위해서는 정신전력 분야에 적합한 설계 프로세스를 디자인 하고 이를 구현할 방법을 선택해야 하는데 프로그래밍 언어로 직접 개발하거나 전문 솔루션을 구입하는 방법은 고도의 기술과 많은 시간, 예산 등이 필요하다. 이러한 제한사항을 극복하는 방법이 정형화된 플랫폼인 ‘챗봇빌더(Chatbot Builder)’를 이용하는 것이다. 본 연구에서는 구글의 챗봇빌더인 ‘Dialogflow’를 통해 정신전력 분야의 인공지능 활용 가능성을 확인하였다. 특히, 스마트 기기에 익숙한 MZ세대에 있어 챗봇 같은 인공지능 수단의 활용은 정신전력에 대한 인식을 전환하고 효과를 높일 수있는 효과적인 방법이 될 수 있을 것이다.
Abstract
Artificial intelligence is one of the core technologies of the Fourth Industrial Revolution and used in various fields, and the defense field is no exception. Countries around the world have set artificial intelligence as a key area of future warfare and are continuing research related to it. The Korean military is also making great efforts to develop artificial intelligence technologies and develop related fields that can keep pace with these changes and actively respond to future wars. However, the reality is that this desire for change corresponds to tangible power, and there is little effort to apply it to the field of spiritual force related to the will of soldiers to fight. Everyone knows that the military's power can be applied properly only when development is made simultaneously with the sum of tangible and intangible integrated military power, but this is not the case in reality. This is not only due to the application aspect of artificial intelligence, but also to the failure to establish a position as power. For spiritual force recognized as a part of power, reasonable and scientific evaluation data must present, but spiritual force based on human psychological and physiological factors is limited from presenting such quantitative data. Therefore, this study approached the application of artificial intelligence in the field of spiritual force as an opportunity for an inflection point to provide quantified data as well as future power generation aspects. Artificial intelligence is a technology suitable for spiritual force in the qualitative domain because it overcomes the limitations of existing statistical evaluation methods and can interpret and infer quantitative or qualitative data. To apply artificial intelligence to the field of mental power, efforts to collect high-quality and up-to-date data that artificial intelligence can learn must be preceded. An appropriate method for this is to use a ‘Chatbot’. Chatbots accumulate data as they communicate with users, so based on this, they can analyze users' intentions in various ways and use them for artificial intelligence learning. In addition, since it can communicate with humans through similar conversations, it can use for education-related to spiritual force. For developing chatbots, it is necessary to design a design process suitable for the spiritual force field and select a method to implement. Developing them directly in a programming language or purchasing professional solutions requires high technology, lots of time, and budget. The way to overcome these limitations is to use the “Chatbot Builder,” a standardized platform. In this study, the possibility of using artificial intelligence in the field of mental power was confirmed through ‘Dialogflow’, Google's chatbot builder. In particular, for the ‘MZ generation’ familiar with smart devices, the use of artificial intelligence means such as chatbots can be an effective way to change the perception of spiritual force and increase its effectiveness.
참고문헌 (35)
- 권오정, "지상군 전력평가 발전방향 연구", 국방정책연구, 31(1), pp.105~131 (2015), 한국국방연구원[DOI]
- 김수진, "국방정보화기본계획 성과 분석 및 평가", 한국IT서비스학회지, 20(1), pp.11~27 (2021), 한국IT서비스학회[DOI]
- 데이터 기술(Data Technology) 시대를 대비한 주요기술 동향 및 시사점, "김수현", 정보통신산업진흥원, ~, pp.제4차 산업혁명과 소프트파워이슈리포트 제47호 (2018)
- 김혜정, "교실수업 활용을 위한 인공지능 챗봇의 개발 및 활용 모형: 학습대화 설계 중심", Brain, Digital, & Learning, 10(4), pp.535~545 (2020), 뇌기반교육연구소[DOI]
- 백순근, "정신전력 개념 발전 및 측정도구 개발", 정신전력연구, (60), pp.3~48 (2020), 국방정신전력원
- 인공지능 기술 활용 강국을 향한 과학기술정책 제고전략, "오승환", 과학기술정책연구원, ~, pp.정책연구 2020-02 (2020)
- 윤정현, "국방 분야의 인공지능 활용성 제고 방안과 시사점", FUTURE HORIZON, (47) (2020), 과학기술정책연구원
- 이동한, "초등영어교과서를 활용한 영어말하기 학습용 챗봇 제작 방안", 초등영어교육, 25(4), pp.79~100 (2019), 한국초등영어교육학회[DOI]
- 이종관, "미래전과 국방 인공지능 체계", 한국통신학회논문지, 44(4), pp.782~790 (2019), 한국통신학회[DOI]
- 이지혜, "인공지능을 활용한 맞춤형 수학학습 프로그램 개발", East Asian Mathematical Journal, 36(2), pp.273~289 (2020), 영남수학회
- 장진아, "인공지능 챗봇 관련 국내 연구 동향 및 챗봇 활용 현황 분석: 과학 교육에서의 활용을 위한 시사점을 중심으로", 학습자중심교과교육연구, 21(13), pp.729~743 (2021), 학습자중심교과교육학회
- 정호섭, "스마트 국방혁신의 과제", KIMPS Periscope, (171) (2019), 한국해양전략연구소
- 조재규, "국방 인공지능 인프라 분석 및 발전방안", 국방정책연구, 36(4), pp.109~146 (2021), 한국국방연구원[DOI]
- 진동수, "인공지능 챗봇의 성공과 실패에 미치는 요인에 관한 연구", 차세대융합기술학회논문지, 5(2), pp.168~175 (2021), 국제차세대융합기술학회[DOI]
- 하민수, "학습지원 도구로서의 서술형 평가 그리도 인공지능의 활용", 현장과학교육, 13(3) (2020), 한국현장과학교육학회
- 황선웅, "4차 산업혁명 시대의 국방 데이터 전략과 구현방안", 국방정책연구, 35(2), pp.27~59 (2019), 한국국방연구원[DOI]
- 황요한, "AI 기술을 활용한 영어교육의 가능성: 영어 예비교사들의 인공지능 챗봇 사용과 개발을 중심으로", 멀티미디어 언어교육, 24(1), pp.104~133 (2021), 한국멀티미디어언어교육학회
- 황태성, "인공지능의 군사적 활용 가능성과 과제", 한국군사학논집, 76(3), pp.1~30 (2020), 화랑대연구소[DOI]
- 현영근, "사용자 친화적인 대화형 챗봇 구축을 위한 개발방법론에 관한 연구", 디지털융복합연구, 18(11), pp.215~226 (2020), 한국디지털정책학회[DOI]
- Opfer, "Cognitive foundations for science assessment design : Knowing what students know about evolution", Journal of Research in Science Teaching, 49(6) (2012)
- 국방부, "2020년 국방백서" (2020)
- 고윤석, "인공지능 학습용 데이터셋 구축 안내서", 한국지능정보사회진흥원, ~ (2021)
- 박인근, "4차 산업혁명 현장 전문가가 알려주는 빅데이터분석과 활용" (2019), 제이펍
- 김건호, "AI 학습데이터 5억건… 개방 공공 클라우드 전환 ‘물꼬’", 세계일보, ~ (2021)
- 김종우, "美, 중-러 정보기관 '해킹 합작' 정황 포착", 연합뉴스, ~ (2015)
- 송수경, "공상 영화 장면 아니다…미 공군 훈련에 로봇 군견‘투입’", 연합뉴스, ~ (2020)
- 윤광제, "각국에서 추진되는 AI의 군사 활용", AI타임즈, ~ (2020)
- 윤태희, "미군이 개발한 AI 조종사 데뷔…첫 훈련 비행서 큰성과", 서울신문, ~ (2020)
- 최수진, "SKT ‘T맵x누구’, 차 막히면 음악 듣기 추천한다", 한국경제신문, ~ (2018)
- 홍준석, "탑건들에 5전5승…AI 전투기 조종사 시대 열린다", 연합뉴스, ~ (2020)
- 국방부 정책기획과, "2020년 국방부 업무보고 보도자료", 국방부, ~ (2020)
- 국방부 정보화기획담당관실, "국방부훈령 제2436호: 국방 정보화업무 훈령", 국방부, ~ (2020)
