토픽모델링을 활용한 ‘산업연구’ 학술지 분석 - 과거와 미래에 대한 고찰 -
Analysis of ‘Journal of Industrial Studies’ Using the Topic Modeling - Consideration of the Past and Future -
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본 연구는 텍스트 분석을 적용하여 『산업연구』 학술지를 분석하는 것을 목표로 한다. 산업연구의 1979년 발행된 초판 1권부터 2021년 45권까지의 논문의제목과 국문 요약을 추출하여 토픽모델링 LDA(Latent Dirichlet Allocation) 기법과 워드 크라우드(word cloud) 분석을 시행하였다. 이를 통해 산업연구 논문들이 지금까지 어떤 주제를 다루었는지, 또한 주제들이 어떻게 변화되어 왔는지 평가하였다. 또한 유사 학술지와 비교를 통해 산업연구가 향후 나가야할 방향을 탐색하고자 하였다. 분석 결과, LDA 기법을 통해 10개의 토픽을 특정할수 있었으며, 이중 6개는 경영학과 4개는 경제학과 연관이 깊었다. 산업연구는해당 시대가 요구하는 주제에 대한 연구를 적절하게 수행해오고 있었다. 마지막으로 산업연구와 유사학술지 4개와 비교하였을 때, 산업연구가 발행 논문수는부족하지만 영향력지수(Impact Factor, IF)는 가장 우수하였다. 지속적 발전을위해 앞으로 논문 발행수를 늘리면서도 영향력 지수를 유지하는 것이 가장 큰과제라 하겠다.
Abstract
This paper aims to analyze the 『Journal of Industrial Studies』 by applying textual analysis. The topic modeling LDA (Latent Dirichlet Allocation) technique and word cloud analysis were performed by extracting the titles and Korean summaries of the papers from the first volume 1 published in 1979 to the 45th volume in 2021. Through this, it was evaluated what topics the papers have covered so far and how the topics have changed. In addition, it was attempted to explore the future direction of the Journal of Industrial Studies through comparison with similar academic journals. As a result of the analysis, 10 topics could be identified through the LDA method, of which 6 were related to business administration and 4 to economics. Journal of Industrial Studies has been appropriately conducting research on topics required by the times. Lastly, when compared with 4 similar journals, Journal of Industrial Studies was the best at the impact factor (IF), but were not enough in published volume. For continuous development, the biggest challenge is to increase the number of papers issued in the journal while maintaining the impact factor.
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