기계 학습을 적용한 데이터 분석 도구 성능 비교 연구
A Performance Comparison Study on Data Analysis Tools Applying Machine Learning
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초록
빅데이터 시대가 등장하면서 다양하고 방대한 양의 데이터가 폭발적으로 생산되고 있으며, 각 산업 분야에서의 데이터 활용도가 증가하고 있다. 각 산업들은 자신들의 합리적이고 근거 있는 의사결정을 위해서 데이터를 활용하고 있으며, 이에 따라 정확하고 효율적인 데이터 분석을 가능하게 하는 분석 기법과 도구에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. R과 아파치 스파크는 널리 알려진 데이터 분석 도구로서 많은 기업에서 활용 및 연구되고 있다. 본 논문에서는 기계 학습을 활용하여 R과 아파치 스파크의 성능을 비교함으로써 더욱 정확하고 효율적인 데이터 분석 도구를 모색한다.
Abstract
As big data environment emerged, various type and big size of data are being produced dramatically and utilization of data in many industries is increasing. Each of industries are utilizing to make their decisions rational and reliable, many studies for analysis methods and tools which can make data analysis accurate and efficient are being conducted. R and Apache Spark are widely known analysis tools and being utilized and studied in many businesses. In this paper, we seek which data analysis tool is more accurate and efficient by comparing performances of R and Apache Spark using machine learing.
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