Mallat 웨이브릿 변환을 이용한 의료 영상 워터마킹
Medical Image Watermarking Using Mallat Wavelet Transform
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참고문헌
초록
본 논문에서는 의료 영상에 대한 새로운 비견고 워터마킹 알고리듬을 제안한다． 이 알고리듬은 의료 영상의 보안 및 위조 문제를 해결 할 수 있다． 제안한 알고리듬에서는 영상의 고유한 특성을 나타내는 특이점 (singularity） 을 추출하여 이를 워터마크로 사용한다． 이때 특이점 추출에 는 영상의 에지 성분을 정확하게 추출하는 장점을 갖는 Mallat 웨이브릿 변환을 이용한다． 즉 Mallat 웨이브릿 변환을 통해 생성된 첫 번째 스케 일의 수평 및 수직 상세 부대역 (detail sljbballd） 을 이용하여 상세 신호에 대한 크기 성분 및 위상 성분을 계산한 후， 이러한 정보들을 이용하여 입력 영상의 국부 계수 최대치 (local modulus maxima, LMM） 를 추출한다． LMM은 영상의 고유한 특성을 갖는 특이점을 나타내므로， 어떠한 조작이 기해 진 영 상의 LMM은 원 영 상의 LMM과의 차이 를 나타낸다． 따라서 임 의 의 영 상에 대 하여 LMM을 구한 후， 원 영 상의 LMM과 비 교함 으· 로써 위조 여부를 판단할 수 있다． 제안한 알고리듬의 성능 평가를 위한 모의 실험을 통하여 제안한 워터마킹 알고리듬은 의료 영상의 위조된 부 분을 정확하게 추출하는 것을 확인하였다．
Abstract
In this paper, a new fragile watermarking algorithm for medical images 15 proposed. It mak芻 possible to resolve the security alld forgery problem of the medical images. In the proposed algorithm, the singularity which represents the inherent characteristic of the medical image 15 extraCted and used as watermark. TO extract the singularity point, we adopted Mallat wavelet transform because it can describe the edge of image exactly. Mallat wavelet tl. ansform produces horizontal and vertical subbands of the same resolu仇on with the original image. The magnitude and phase componellts of the edge are obtained using these subbands. Based on the magnitude and phase components, LMM which win be used as watermark is determined. As LMM 15 the inherent singularity of image, if any forg肝y 15 applied to medicai image, LMM of orisinal and forged image are different each other. Detecting the changes of LMM for the two images makes it possible whether any image is undergone forgery or nOt. From the experimenta1 results, we c0nfirmed that the proposed algorithm detectS the forged area of the image very well. Key words : Fragile watermarking （비견고 워터마킹） , Mallat wavelet (Mall枇 웨이브릿） , Singularity （특이점）서 론 최근 PACS (pictllre archl■ ving and COllllTlunication System) 등과 같은 데이터 저장 및 통신 기술들의 발달로 인하여 병원 들간 원격 진료 및 정보 교환이 실시간 수행이 가능해 졌고， 디지털 의료 영상 (mediCal image） 에 대한 복사， 편집， 및 전