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필지중심 공간정보를 활용한 현행 법률상 내진등급 산정법과 FEMA P-154 내진등급 산정법 비교‧분석

The Comparison and Analysis of the Seismic Grade Calculation Method of Buildings Between Current Law and FEMA P-154 Using Parcel Based Geospacial Information

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초록

본 연구는 지난 2017년 11월 발생한 포항시 지진 피해지역을 대상으로 최신의 공간정보기술인 MMS (Mobile Mapping System)와 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)를 활용하여 일필지중심 건물의 피해데이터를 수집하고 이를 우리나라 현행 법률에 의한 건물의 내진등급 산정 결과와 미국의 FEMA P-154 신속시각점검을 기준으로 산출한 내진등급 결과에 대하여 통계분석을 활용하여 효율성을 비교 분석한 연구이다. 분석 결과 신속시각점검 방식에 최대지반가속도를 적용한 방법의 스피어만(Spearman) 상관계수는 +0.5788로써 현행 법률을 적용한 등급의 +0.340 및 최대지반가속도를 적용하지 않은 방식의 +0.4897보다 높게 나타났다. 즉, 비교분석 대상 중에서 FEMA P-154의 신속시각점검(RVS) 방식에 최대지반 가속도를 적용한 방법이 가장 효율적인 내진등급 산출 방법임을 입증하였다.

Abstract

This study targets earthquake-affected areas in the Pohang-City, which occurred in November 2017, and focus on the comparison and analysis of the result of seismic grade method of buildings between current law and FEMA P-154 using parcel based geospacial information by statistical analysis. It is targeted Mobile Mapping System(MMS) and Unmanned Aerial Vechicle(UAV) survey data. As a result of the analysis, the Spearman correlation coefficient of the Rapid Visual Screening(RVS) method applied with PGA(Peak Ground Acceleration) is 0.5788, which is higher than the current legal seismic grade method of +0.340 and the RVS method without PGA of +0.4897. In conclusion, it was proved that the method of applying the PGA to the RVS of FEMA P-154 was the most efficient method among the subjects of comparative analysis for calculating the seismic grade.

참고문헌 (19)

  1. 권세혁, "R을 이용한 통계수학", pp.169~180 (2010), 자유아카데미
  2. 김도형, "지적분야 신기술 적용을 위한3차원 공간정보 관련 규정의 고찰", 한국지적학회지, 34(3), pp.235~243 (2018), 한국지적학회[DOI]
  3. 뉴턴프레스, "지진은 이렇게 일어난다", pp.132~ (2017), 아이뉴턴
  4. 박홍근, "KBC 2016의 지진하중", 대한건축학회지, 60(9) (2016)
  5. 박효원, "UAV를 이용한 현황 중심의 지적불부합지 정비방안 연구", 한국지적학회지, 35(1), pp.51~61 (2019), 한국지적학회[DOI]
  6. 신동현, "경주지진 관측자료에 기반한 유효최대지반가속도 분석", 한국지진공학회논문집, 20(7), pp.425~434 (2016), 한국지진공학회
  7. 윤지성, "R 데이터 분석 기초에서 회귀까지", pp.120~164 (2020), 한나래출판사
  8. 이기훈, "UAV를 이용한 지적재조사 건물등록의 가능성 분석 연구", 한국지적학회지, 34(3), pp.131~142 (2018), 한국지적학회[DOI]
  9. 이재홍, "GIS 기반 빈집과 도시쇠퇴지역 간 상관성 분석", 한국지적학회지, 36(1), pp.51~63 (2020), 한국지적학회[DOI]
  10. 선창국, "국내 내륙의 설계 지반 운동 결정을 위한 지반 증폭 계수 및 지반 분류 체계 제안", 한국지반공학회논문집, 21(6), pp.101~116 (2005), 한국지반공학회
  11. 전영호, "공학도를 위한 통계학", pp.291~292 (2016), 창민사
  12. 황창휘, "지진피해평가시스템을 활용한 도심지 피해예측에 관한 연구", 박사, U-City학과 유비쿼터스시스템전공, pp.2013
  13. Bhalkikar A., "Defining Vulnerability Score Modifiers for Parameters that Affect Rapid Visual Survey Score: A commercial study", 16th World Conference on Earthquake, (684) (2017)
  14. Borcherdt, R., "Estimates of Site-Dependent Response Spectra for Design(Methodology and Justification)", Earthquake Spectra, 10, pp.617~653 (1994)
  15. FEMA, "Rapid Visual Screening of Buildings for Potential Seismic Hazards: A Handbook", FEMA P-154, Third Edition, ~ (2015)
  16. Kasinathan, "Earthquake Soil Structure Interaction", pp.5~6 (2012), VDMVerlag
  17. OKADA S., "Classifications of Structural Types and Damage Patterns of Buildings for Earthquake Field Investigation", 12 WCEE 2000, pp.2~6 (2000)
  18. Park, H. G., "Earthquake Loads of KBC 2016", Architectural Institute of Korea, 60(9), pp.38~41 (2016)
  19. Sibghat U. K., "Seismic Vulnerability Assessment of Building Stock of Malakand(Pakistan) Using FEMA P-154", SN Applied Sciences, 1, pp.1625~ (2019)

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