감성분석용 지식사전 구축을 위한 극성 정도성 분류 기초 연구 - 전자제품 도메인의 7단계 극성 정도성 분류를 중심으로 -
A Foundational Study on Sentiment Intensity Classification for Constructing a Sentiment Analysis Knowledge Base
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초록
이 연구는 감성분석용 지식사전 구축에서 극성의 정도성을 반영하기 위한 기초연구로서, 전자제품 도메인을 중심으로 상품평 말뭉치를 분석하여 극성의 정도성을 7단계로 세분화하고 각 단계에 해당하는 주요 표현들을 유형화하였다. 기존 감성분석 연구들이 감성의 정도성 차이를 충분히 반영하지 못했던 점을 보완하고자, 본 연구는 단순한 극성 분류를 넘어서 극성의 정도성 차이를 정밀하게 반영할 수 있는 분류 체계를 제안하였다. 또한 극성의 정도성에 대하여 정의하고 실제 리뷰 문서를 대상으로 감성분석을 수행하여 극성의 정도성에 영향을 미치는 의미적 특성과 형태·통사적 요인에 대해 면밀하게 살펴보고 분석하여 제시하였다. 이러한 분석 결과는 향후 감성분석 지식사전 구축 시 극성 정도성 분류 기준 마련에 실질적인 기초 자료로 활용될 수 있다. 다만 본 연구는 실제 모델 구현이나 실증 분석까지는 수행하지 못한 한계가 있으며, 이 지식사전의 활용 가능성은 후속 연구를 통해 검토되어야 할 것이다. 그럼에도 불구하고 본 연구는 감성분석 고도화를 위한 기초 내용을 제공하였다는 점에서 의의를 가진다.
Abstract
This study aims to incorporate sentiment intensity into the construction of a sentiment knowledge base. Focusing on the domain of consumer review, it analyzes product review corpus and proposes a sevenᐨlevel sentiment intensity classification system. Each level is accompanied by representative expressions, allowing for a more fineᐨgrained categorization beyond traditional polarity approaches. To overcome limitations of previous sentiment analysis research that overlooked variations in intensity, this study defines sentiment intensity and conducts analysis on realᐨworld review documents, identifying semantic, morphological, and syntactic factors that influence the expression of intensity. The results of this study can serve as foundational resources for establishing sentiment intensity classification criteria in future knowledge base development. However, this research is limited in that it does not implement or empirically evaluate a sentiment analysis model using the proposed classification system. As a preliminary study, the practical applicability of the knowledge base should be examined in future research. Nevertheless, this study provides meaningful groundwork for enhancing the precision and depth of sentiment analysis.