텍스트마이닝을 활용한 다문화청소년 건강 관련 연구동향 분석
Trends on Health of Multicultural Adolescents Research Using Text Mining
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연구 목적: 본 연구는 텍스트마이닝을 활용하여 다문화 청소년 건강관련 연구동향을 분석하는데 목적을 두었다. 연구방법: TEXTOM과 Ucinet6를 사용하여 국내 학술지에 게재된 다문화 청소년 건강관련 연구 279편의 논문을 대상으로 텍스트 마이닝을 수행하였다. 연구내용: 다문화 청소년 건강관련 연구의 TF와 TF-IDF에서 자아존중감, 문화적응 스트레스, 우울, 학교적응 주제어가 상위 순위를 차지하였다. 또한 CONCOR 분석 결과 4개의 군집(심리적 지원과 차별, 학교와 가정에서의 스트레스와 적응, 위험행동, 건강위해행동)이 구성되었다. 결론 및 제언: 본 연구결과를 바탕으로 차후에는 다문화 청소년의 건강에 긍정적인 영향을 주는 변수를 확인할 필요성이 있다.
Abstract
This study aims to analyze research trends related to the health of multicultural adolescents using text mining. Text mining was performed on a total of 279 papers related to health of multicultural youth published in Korean academic journals using TEXTOM and Ucinet6. As a result of the CONCOR analysis, four clusters (psychological support and discrimination, stress and adaptation at school and home, risk behavior, and health risk behavior) were constructed. Based on the results of this study, it is necessary to identify variables that positively affect the health of multicultural adolescents.
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