지역소멸위험과 의료비 지출 격차: 한국의 지역별 보건자원 배분에 대한 실증적 분석
Local Extinction Risk and Healthcare Expenditure Inequality: Implications for Equitable Resource Allocation in South Korea
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
-연구목적:본 연구는 2021년 우리나라 229개 시·군·구를 대상으로 지역소멸위험지수(Local Extinction Risk Index, LERI)와 1인당 의료비 지출 간의 공간적 연관성을 분석하였다. -연구방법:일반최소자승회귀(OLS), 공간자기상관 진단 및 지리적 가중회귀(GWR)를 순차적으로 적용하였으며, 종속변수는 1인당 의료비 지출(천 원), 독립변수는 값이 낮을수록 소멸 위험이 높은 LERI로 설정하였다. 통제변수로는 현재 흡연율, 주관적 건강수준, 인구 1,000명당 의사 수, 재정자립도 및 사회복지예산 비중을 포함하였다. -연구결과: LERI는 1인당 의료비 지출과 유의한 음(−)의 관련성을 보였으며(β=−1114.54, p＜0.01), 인구 감소와 고령화가 심화된 지역일수록 1인당 의료비 지출이 높은 경향이 확인되었다. 흡연율(β=−27.60)과 재정자립도(β=−6.58)는 음(−)의, 인구 1,000명당 의사 수(β=14.84)는 양(+)의 관련성을 보였다. OLS 잔차의 공간자기상관(Moran’s I=0.45, p＜0.01)과 Koenker 검정(28.51, p＜0.01)이 모두 유의하여 국지적 모형의 적용 필요성이 확인되었다. GWR에서는 수정 결정계수(adjusted R²)가 0.7191에서 0.9038로 상승하였으며, 소멸 위험이 높은 내륙 지역에서 LERI의 영향이 상대적으로 크게, 수도권 등 의료자원이 집중된 지역에서는 상대적으로 작게 나타났다. -결론:지역 간 의료비 지출의 차이는 인구구조 변화와 의료자원 분포가 복합적으로 관련되어 있을 가능성을 시사하였으며, 이러한 결과는 단일 수가체계라는 우리나라 보건의료제도의 맥락에서 해석될 수 있다. 따라서 지역소멸 위험이 높은 지역에서는 일차의료 및 장기요양 기반을 강화하고, 의료자원이 집중된 대도시 지역에서는 의료수요 관리와 지불제도 개선을 병행하는 지역 맞춤형 정책이 필요하다.
Abstract
-Purpose:This study investigates the spatial association between the Local Extinction Risk Index (LERI) and per capita medical expenditure across 229 si-gun-gu in South Korea in 2021. Ordinary least squares (OLS) regression, spatial autocorrelation diagnostics, and geographically weighted regression (GWR) were applied sequentially. -Methods:The dependent variable was medical expenses per capita (in 1,000 KRW), and the key independent variable was LERI, which is constructed so that lower values denote higher extinction risk. The current smoking rate, subjective health level, physician density, the financial independence ratio, and the proportion of the social welfare budget were included as control variables. -Results:LERI was negatively associated with per capita expenditure (β=−1114.54, p＜0.01), indicating that regions facing population decline and accelerated ageing bear disproportionately higher expenditure burdens. The smoking rate (β=−27.60) and the financial independence ratio (β=−6.58) were also negatively associated, whereas physician density was positively associated (β=14.84). Significant residual spatial autocorrelation (Moran’s I=0.45, p＜0.01) and a significant Koenker statistic (28.51, p＜0.01) indicated both spatial dependence and spatial non-stationarity, which motivated the use of a local model. GWR revealed pronounced heterogeneity: the association was stronger in depopulated inland areas and weaker in metropolitan regions where supply-side conditions are more influential, and the adjusted R² improved from 0.7191 to 0.9038. -Conclusion:Regional variation in expenditure reflects the spatial interplay of population structure and the distribution of healthcare resources. These findings should be interpreted within the context of a single-payer system operating under a uniform fee schedule. They support place-based policies that combine primary care and long-term care in high-extinction-risk regions with demand-side management in resource-concentrated regions.