다양한 실도로 환경에서 5G-NR-V2X 통신 기술을 활용한 V2V 센서 쉐어링 서비스 성능 분석에 관한 연구
Performance Analysis of V2V Sensor Sharing Using 5G-NR-V2X in On-Road Environments
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초록
차량사물통신은 지능형 교통시스템의 핵심 요소로 자리 잡고 있으며, 교통 안전 향상과 자율주행 구현의 기반 기술로 주목을 받고 있다. 그럼에도 불구하고 기존 연구들은 주행 도로환경과 같은 외부 요인을 종합적으로 고려한 실증적 분석이 부족하였다. 따라서, 본 연구는 대용량 실도로 주행 데이터를 기반으로 수목 밀도, 강수량, 교통량을 주요 변수로 선정하여5G-NR-V2X 통신 성능 변화를 분석하였다. 분석 결과, 수목 밀도는 성능에 유의미한 영향을주지 않았으나, 강수량이 증가할수록 전파 감쇠와 산란으로 인한 성능 저하가 뚜렷하게 관찰되었고, 교통 혼잡 역시 간섭 심화로 성능을 악화시켰다. 이러한 결과는 향후 자율주행차 및 지능형 교통 시스템 구현 과정에서 통신 안정성을 확보하기 위한 중요한 근거로 활용될 수 있다.
Abstract
V2X (Vehicle-to-Everything) is a key technology for implementing intelligent transportation systems, and its performance in real-world driving environments is directly affected by various external factors. Despite this, previous studies have generally lacked comprehensive empirical analyses that consider such factors. Therefore, this study analyzed the impact of vegetation density, rainfall, and traffic volume on the performance of 5G-NR-V2X communication using large-scale on-road driving data. The results suggest that the vegetation density has no significant impact on performance. In contrast, increased rainfall leads to pronounced degradation due to rain-induced attenuation and scattering, and traffic congestion intensifies signal interference, further reducing performance. These findings provide an important foundation for ensuring the reliability of communication in the deployment of autonomous vehicles and intelligent transportation systems.