MPEG-4 표준을 위한 동영상 객체 분할 기술
Video Segmentation Technologies for the MPEG-4 Standard
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초록
MPEG-4 표준에서는 객체 단위의 부호화를 수행하기 위해 우선 자연영상으로부터 비디오 객체를 분리하는 영상분할(Segmentation) 기술이 필요하다. 영상분할 방법은 크게 자동 영상분할(Automatic Segmentation)과 반자동영상분할(Semi-automatic Segmentation)의 두 부류로 나눌 수 있다. 일반적인 자동 영상분할 알고리즘은 다양한종류의 영상에 대한 객체의 수학적 모델이 제대로 설정되어 있지 않기 때문에 한 화면내의 개별적인 비디오 객체를 정확하게 분리해 내기 어렵다. 그러나 Active Contour 알고리즘과 같이 사용자가 객체 추출 과정에 직접적으로 또는 간접적으로 개입하여 객체의 정의나 Semantic 정보를 부여한다면 개선된 영상분할의 결과를 얻을 수 있다. 따라서 이러한 사용자 개입 영상분할 알고리즘은 동영상에서 움직임 객체의 VOP(Video Object Plane)를 생성하는 매우 현실적인 방법이다. 본 논문에서는 다양한 자동 영상분할 방법을 살펴보고, 영상의 상위 레벨 Semantic 정보를 이용하기위해 Active Contour를 이용한 사용자 개입 영상분할 방법을 제안한다.
Abstract
Since the MPEG-4 visual standard enables content-based functionalities, it is necessary to extract video objects from video sequences. In general, video segmentation algorithms can be classified into automatic segmentation and user-assisted semi-automatic segmentation. Since it is not easy to define a mathematical model for extracting video objects adequately, automatic segmentation algorithms cannot provide satisfactory segmentation results over various image sequences. However, if the user can define video objects or provide their semantic information in the first frame in a user-assisted manner such as active contour algorithms, we can obtain improved segmentation results over the subsequent video frames. Therefore, the user-assisted segmentation approach is more practical in generating video object planes of moving objects. In this paper, we review various video segmentation algorithms and propose a new segmentation algorithm based on the active contour algorithm to utilize semantic information of the video sequence.