텍스트 마이닝을 적용한 사회서비스원 언론보도기사 분석
An Analysis on Media Trends in Public Agency for Social Service Applying Text Mining
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초록
본 연구는 사회서비스원과 관련한 국내 언론보도기사를 주요 원자료로 삼고, 기사에 내재된 주요 키워드 및토픽을 분석하여 사회서비스원과 관련한 이슈, 즉 사회적 인식이 어떻게 형성되었는지를 실증적으로 탐색하고자 하였다. 본 연구는 사회서비스원에 관한 사회 전반적인 인식 및 동향을 여론을 통해 파악한다는 점에서 의의가 있다. 언론동향의 데이터를 추출하기 위해 검색은 빅테이터 분석 시스템인 텍스톰을 사용하여 대표적 포털인 네이버 뉴스와 다음뉴스에서 자료를 수집하였다. 수집된 기사는 2020년도 1,299개, 2021년도 총 1,410로, 총 2,709개였다. 분석결과로 첫째, 텍스트 출현빈도와 관련해서 가장 많이 도출된 단어는 ‘사회서비스원’, ‘설립’, ‘운영’ 등으로 주로사회서비스원의 설립과 관련한 내용이 주를 이루고 있었다. 둘째, N-gram분석결과 사회서비스원과 직접 관련된 단어의 쌍(pairs)은 ‘사회서비스원과 공공’, ‘사회서비스원과 개원’, ‘사회서비스원과 출범’, ‘사회서비스원과 원장’, ‘사회서비스원과 직원’, ‘사회서비스원과 돌봄종사자’ 등으로 나타났다. 셋째, TF-IDF 분석결과 및 단어 네트워크 분석결과에서는 단어출현빈도와 N-gram의 결과와 유사하게 ‘설립’, ‘운영’, ‘공공’, ‘출범’, ‘제공’, ‘개원’, ‘개최’, ‘돌봄’ 등의 결과가 도출되었다. 상기분석결과를 통해 긴급돌봄지원단의 강화, 구체적인 사업화, 일자리의 안정화 등을 제언하였다.
Abstract
This study tried to empirically explore which issues related to the social service agency for public(as below SSA), that is, social perceptions were formed, by using mess media related to the SSA. This study is meaningful in that it identifies the overall social perception and trend of SSA through public opinion. In order to extract media trend data, the search used the big data analysis system, Textom, to collect data from the representative portals Naver News and Daum News. The collected texts were 1,299 in 2020 and 1,410 in 2021, for a total of 2,709. As a result of the analysis, first, the most derived words in relation to the frequency of text appearance were 'SSA', 'establishment', and 'operation'. Second, as a result of the N-gram analysis, the pairs of words directly related to the SSA 'SSA and public', 'SSA and opening', 'SSA and launch', and 'SSA and Department Director', 'SSA and Staff', 'SSA and Caregiver' etc. Third, in the results of TF-IDF analysis and word network analysis, similar to the word occurrence frequency and N-gram results, 'establishment', 'operation', 'public', 'launch', 'provided', 'opened', ' 'Holding' and 'Care' were derived. Based on the above analysis results, it was suggested to strengthen the emergency care support group, to commercialize it in detail, and to stabilize jobs.
참고문헌 (15)
- H. J. Ko, "Progress of the Social Service Center on its 1st anniversary", Social Service Central Support Group Online Academic Seminar Resources, pp.3~9 (2020)
- 양난주, "사회서비스원은 공공성을 강화하는가?: 사회서비스원 시범사업 초기성과 분석", 한국사회정책, 27(4), pp.107~135 (2020), 한국사회정책학회[DOI]
- Issues and Tasks for Establishment of Public Social Service Agency, "M. W. Lee", National Assembly Legislative Investigation Office, 1469~ (2018)
- 김상미, "코로나19 관련 온라인 교육에 관한 국내 언론보도기사 분석", 디지털콘텐츠학회논문지, 21(6), pp.1091~1100 (2020), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
- J. W. Jeong, "Analysis of news regarding the disabled labor using text mining techniques", Reinterpretation of Disability, (1), pp.48~100 (2018)
- 양경은, "한국 다문화 담론 구조와 그 시계열적 변동 -언론 기사문 텍스트 마이닝 분석을 중심으로-", 한국사회복지학, 72(3), pp.33~58 (2020), 한국사회복지학회[DOI]
- 안지연, "텍스트 마이닝과 토픽모델링 분석을 활용한 코로나19와 간호사에 대한 언론기사 분석", 지역사회간호학회지, 32(4), pp.467~476 (2021), 한국지역사회간호학회
- 이재무, "텍스트마이닝을 활용한 사회적기업에 대한사회적 인식 분석", 사회적가치와 기업연구, 14(2), pp.111~135 (2021), 사단법인 사회적기업학회[DOI]
- 하재빈, "텍스트마이닝을 통한 고용허가제 트렌드 분석과 정책 제안 :텍스트마이닝과 소셜네트워크 분석을 중심으로", 융합정보논문지, 11(9), pp.17~27 (2021), 중소기업융합학회[DOI]
- 정지송, "텍스트마이닝 기법을 활용한 사용후핵연료 건식처리기술 관련 언론 동향 분석", 지능정보연구, 27(2), pp.33~54 (2021), 한국지능정보시스템학회
- R.Feldman, "The Text Mining Handbook:Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data" (2007), Cambridge Univ. Press
- 김민선, "텍스트마이닝(Text Mining)을 통한 교육복지우선지원사업의 효과성 인식에 관한 연구", 청소년학연구, 26(2), pp.313~332 (2019), 한국청소년학회[DOI]
- 육동인, "텍스트 마이닝을 활용한 직업학 연구동향 분석", 한국산학기술학회논문지, 18(3), pp.586~599 (2017), 한국산학기술학회[DOI]
- 백수미, "텍스트마이닝 및 CONCOR 분석을 활용한 환자안전문화 융복합 연구주제 분석", 디지털융복합연구, 19(12), pp.359~367 (2021), 한국디지털정책학회[DOI]
- Research on the Advanced Training Programs for Care Service Workers - Focused on the publicness of Public Care Center, "H.K.Park", Gyeong-nam Public Agency for Social Service, ~ (2021)