여성주제 자료의 분류체계에 대한 국내외 현황 및 새로운 방안 연구
A study on new and current situation of domestic and foreign classification system of female subject data
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현대의 정보사회에서 정보의 양이 급격하게 증가하고 디지털 기술이 발전하면서, 많은 자료들이 인쇄물 중심에서 디지털화된 다양한 형태로 변화하고 있다. 따라서 정보의 분류체계에 있어서도 전통적인 문헌 분류체계보다 좀 더 확장성이 있는 전개가 필요시 되고 있다. 특히 여성의 사회적 지위가 높아지고 관련 학문이 발전하면서 이와 관련된 자료의 양이 많아지고 분야도 넓어지고 있어 이에 대한 새로운 시각의 분류체계가 요구되고 있다. 본 연구에서는 여성주제 자료에 대한 효율적인 분류체계에 대한 방안을 제안하고자 국내외 문헌 분류체계 및 온라인, 디지털 컬렉션 등을 포함한 새로운 방향의 분류체계의 현황을 분석하였다. 또한 여성주제 분야에 대한 키워드를 국내 일간지의 빅데이터를 활용하여 시대별 여성관련 키워드의 변화를 살펴보고, 이를 바탕으로 새로운 분류체계에 활용하고자 하였다. 국내 일간지는 동아일보의 1947년부터 2014년까지의 신문기사에서 여성관련 단어의 빈도수와 연관 연관어의 변화를 10년 단위로 살펴보았다.
Abstract
As the amount of information in the contemporary information society surges and digital technology develops, the data centered on printed matter is changing into various forms of digitalization. Therefore, it is necessary to develop a more scalable information classification system than the existing document classification system. In particular, as the social status of women increases and the related disciplines develop, the amount of data related to them is increasing, and the field is expanding. This study proposed a method for efficient classification system for female subject data, and analyzed the current status of classification systems in the new direction, including domestic and foreign document classification systems, online and digital collections. In addition, this study used the big data of domestic daily newspapers as keywords for women's subject field and examined the changes of women' s keywords related to the age and proposed new classification system based on them. In the Korean daily newspaper, Dong-A newspaper articles from 1947 to 2014 examined the frequency of female - related words and the changes of related words in decade.
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