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비모수 통계학에서 밀도 추정의 평활에 관한 역사적 고찰
Historical Study on Density Smoothing in Nonparametric Statistics
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주제분류수학
초록
본 논문에서는 밀도 추정에 관한 통계량으로서 불편성과 일치성에 관하여 제시하고 밀도함수에 관한 평활 방법으로서 히스토그램과 커널 밀도 추정 및 극소적응평활(local adaptive smoothing)에 관하여 보이고자 한다. 그리고 과거에서 현재까지 비모수 밀도 추정에 관한 연구에 관하여 조사하고 논하고자 한다
Abstract
We investigate the unbiasedness and consistency as the statistical properties of density estimators. We show histogram, kernel density estimation, and local adaptive smoothing as density smoothing in this paper. Also, the early and recent research on nonparametric density estimation is described and discussed.
참고문헌 (3)
- "Smoothing Techniques with Implementation in S" (1991), Springer-Verlag
- "Density Estimation for Statistics and Data Analysis" (1986), Chapman and Hall
- "Kernel Smoothing" (1995), Chapman and Hall
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