한의과대학 학생들의 인공지능 활용 분석을 통한 AI 기반 해부학 수업 모델 제언
Proposal for an AI-Based Anatomy Education Model through Analysis of AI Utilization among Students in Colleges of Korean Medicine.
2
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 한의과대학 학생들의 인공지능 (AI) 활용 실태와 인식을 분석하여 AI 기반 해부학 교육 모델을 제안하고자 하였다. 2025학년도 1학기 D대학교 한의과대학 전 학년 학생 199명을 대상으로 횡단적 설문조사를 실시하였다. 연구 대상자는 교육과정 진행도에 따라 Phase 1 (예과 1, 2학년, n=89), Phase 2 (본과 1, 2학년, n=73), Phase 3 (본과 3, 4학년, n=37)로 구분하였다. 설문 내용은 AI 인식 및 이해도, 사용 경험 및 활용 영역, 학습 효과, 우려 사항, 향후 활용 희망 분야, 효과적 활용을 위한 요구 사항으로 구성되었으며, 5점 Likert 척도로 측정하였다. 연구 참여자 전원 (100%)이 AI 사용 경험이 있었으며, 97%가 학습에 AI를 활용한 경험이 있었다. AI 활용 용도로는 ‘학습 보조’ (87.4%), ‘과제 수행’ (74.9%)이 가장 높았고, ChatGPT (99.5%)가 가장 많이 사용되는 AI 서비스였다. AI 활용 과목으로는 생화학 (46.4%), 한의학기초 (45.4%), 생리/병리학 (35.2%), 해부학 (34.7%) 순으로 나타났다. 학습 활용 방식은 ‘개념 설명/요약’ (82.1%)과 ‘발표자료/레포트 초안 생성’ (45.9%)이 주를 이뤘다. 92.8%의 학생이 AI가 학습 이해도 향상에 도움이 된다고 응답했으나, 81.7%가 정보 정확성에 대한 우려를 표했다. 향후 AI 학습 방법으로는 ‘논문 정리 및 번역’ (72.4%), ‘이론 개념 정리’ (67.9%)에 대한 요구가 높았으며, ‘한의학에 특화된 신뢰도 높은 AI 서비스 개발’ (68.4%)이 가장 필요한 요구사항으로 나타났다. 한의과대학 학생들은 AI를 학습에 적극적으로 활용하고 있으며, 특히 해부학 영역에서 높은 활용도를 보였다. 이를 바탕으로 실제 임상사례를 활용한 AI 기반 해부학 교육 모델을 제안하였다. 이 모델은 교수자가 AI를 통해 전 세계 학술자료와 임상사례를 수집 · 선별하여 문제를 출제하고, 학생들이 교재를 활용해 답을 도출하는 학습 구조로 구성된다. 향후 한의학 특성을 반영한 전문 AI 도구 개발과 체계적인 AI 교육 프로그램 구축이 필요하다
Abstract
This study aimed to analyze the utilization patterns and perceptions of artificial intelligence (AI) among students in colleges of Korean medicine and to propose an AI-based anatomy education model. A crosssectional survey was conducted on 199 students from all academic years at D University College of Korean Medicine during the first semester of 2025. Participants were categorized into three groups based on their academic progress: Phase 1 (pre-medical years 1~2, n=89), Phase 2 (medical years 1~2, n=73), and Phase 3(medical years 3~4, n=37). The survey assessed AI awareness and understanding, usage experience and application areas, learning effectiveness, concerns, future utilization preferences, and requirements for effective utilization using a 5-point Likert scale. In results, all participants (100%) had experience using AI, with 97% having used AI for learning purposes. The primary AI applications were ‘learning assistance’ (87.4%) and ‘assignment completion’ (74.9%). ChatGPT (99.5%) was the most commonly used AI service. The subjects with highest AI utilization were biochemistry (46.4%), basic Korean medicine (45.4%), physiology/pathology (35.2%), and anatomy (34.7%). The main learning applications were ‘concept explanation/summarization’ (82.1%) and ‘generating drafts for presentations/reports’ (45.9%). While 92.8% of students agreed that AI helps improve learning comprehension, 81.7% expressed concerns about information accuracy. Among future AI learning methods, ‘paper organization and translation’ (72.4%) and ‘theoretical concept organization’ (67.9%) were most frequently desired. Moreover, the ‘development of specialized AI services for Korean medicine with high reliability’ (68.4%) emerged as the top requirement. Students in colleges of Korean medicine actively utilize AI for learning, showing relatively high usage in anatomy education. Based on these findings, we propose an AI-based anatomy education model utilizing real clinical cases. This model consists of a learning structure where instructors use AI to collect and select academic materials and clinical cases worldwide to create problems, and students derive answers using textbooks and references. Future development of specialized AI tools reflecting characteristics of Korean medicine along with establishment of systematic AI education programs are neededStudents in colleges of Korean medicine actively utilize AI for learning, showing relatively high usage in anatomy education. Based on these findings, we propose an AI-based anatomy education model utilizing real clinical cases. This model consists of a learning structure where instructors use AI to collect and select academic materials and clinical cases worldwide to create problems, and students derive answers using textbooks and references. Future development of specialized AI tools reflecting characteristics of Korean medicine along with establishment of systematic AI education programs are needed.