소셜 빅데이터를 이용한 전통시장 활성화 요인 도출 연구- 서울시 망원시장과 수유시장을 대상으로 -
The traditional market activation factor derivation research through social big data - Focused on Seoul City Mangwon market and Suyu market -
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초록
본 연구에서는 소셜 빅데이터 분석을 통해 전통시장에 대한 활성화 요인을 도출하였다. 이를 위하여 소셜 데이터를 기반으로 하는 소셜 매트릭스 프로그램을 이용하였다. 전통시장의 인식 변화와 활성화 요인을 살펴보기 위해 망원시장과 수유시장을 연구대상으로 선정하였고, 데이터 수집의 범위는 10년 단위로 설정하였다. 데이터를 수집하기 위해 텍스톰 프로그램을 활용하였으며, 수집된 데이터의 분석은 NetDraw 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크 분석, 중심성 분석(연결정도 중심성, 근접중심성, 매개 중심성, 위세 중심성), CONCOR 분석을 실시하였다. 그 결과 수유시장 보다 활성화 되고 있는 망원시장의 경우, 소비자를 유입시키는 시장의 콘텐츠 그룹 클러스터가 큰 중심성을 차지하고 있는 것으로 나타났다. 이는 개별 시장만의 매력을 통해 대형마트가 줄 수 없는 문화·예술·관광의 가치를 전통시장의 강점으로 살리는 전략이 필요하다는 시사점을 제공한다.
Abstract
In this research, the activation factor about the traditional market was drawn through social big data analysis. For this purpose, a social matrix program based on social data was used. The Mangwon market and Suyu market was selected as the research object in order to examine the change of perception of the traditional market and activation factor. The Textom program was utilized in order to collect data. And the NetDraw program was utilized and the keyword network analysis, central analysis, and CONCOR analysis the analysis of collected data was performed. Consequently, the centrality of which the market contents group cluster is big it flows the consumer was occupied in the case of the Mangwon market which is being activated.
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