농기계산업의 효율성과 생산성 분석
Analysis of Efficiency and Productivity in the Agricultural Machinery Industry
1
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
국내 농기계산업은 내수시장의 한계로 해외시장 진출을 위한 노력을 지속해 왔다. 세계 농기계시장은 첨단기술과 농기계가 결합하면서 무인트렉터, 드론 등 다양한 형태의 농기계로 발전하며 기존과 다른 양상으로 변화하고 있다. 해외시장 진출에는 기업이 가지고 있는 제품의 경쟁력뿐만 아니라 기업의 효율성과 생산성이 중요한 역할을 한다. 장기적으로 기업이 시장에서 경쟁하고 살아남기 위한 역량이기 때문이다. 이러한 배경에서 본 연구는 2018년부터 2022년까지 총 5년간 국내외 농기계기업 22개 기업을 중심으로 효율성과 생산성을 분석하였다. 먼저 효율성 분석결과 기술효율성은 2018년 0.620에서 2022년 0.535로 낮아졌다. 같은 기간 순수기술효율성은 0.809에서 0.852로 높아졌다. 이는 COVID-19 시기를 지나면서 전체적인 효율성 수준은 하락하였으나 투입물 조합은 효율적으로 변화하고 있다는 의미로 해석할 수 있다. 규모의 효율성이 2018년 0.779에서 2022년 0.646으로 하락하고 있어 분석대상의 규모의 효율성을 개선할 필요가 있을 것으로 판단된다. 다음으로 생산성 분석결과 평균적으로는 3기(2020년-2021년)에 생산성이 증가한 것으로 나타났다. 1기와 2기, 4기에는 생산성이 하락한 것으로 분석되었다. 생산성 향상에는 효율성 변화효과보다 기술변화효가가 상대적으로 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Abstract
The domestic agricultural machinery industry has consistently sought to expand into overseas markets due to the limitations of the domestic market. The global agricultural machinery market is evolving in new directions, driven by the integration of cutting-edge technology with agricultural equipment, leading to innovations such as unmanned tractors and drones. When entering overseas markets, both the competitiveness of a company’s products and its efficiency and productivity play crucial roles. This is because these factors determine a company’s ability to compete and sustain itself in the market over the long term. Against this backdrop, this study analyzed the efficiency and productivity of 22 domestic and international agricultural machinery companies over a five-year period from 2018 to 2022. The efficiency analysis revealed that technical efficiency declined from 0.620 in 2018 to 0.535 in 2022. During the same period, pure technical efficiency increased from 0.809 to 0.852. This suggests that while overall efficiency levels decreased, particularly during the COVID-19 pandemic, the combination of inputs has become more effective. However, with scale efficiency dropping from 0.779 in 2018 to 0.646 in 2022, it is evident that improvements are needed in the efficiency of the analyzed scales. Next, the productivity analysis revealed that, on average, productivity increased during the third period (2020–2021). However, productivity declined during the first, second, and fourth periods. The analysis also found that the frontier shift index had a relatively greater impact on productivity improvement compared to the catch-up index.
참고문헌 (58)
- 김건위, "DEA기법 적용상의 유의점에 관한 연구", 지방행정연구, 19(3), pp.213~244 (2005)
- 김경수, "우리나라 5대 기계산업의 R&D효율성 분석", 기계산업연구, 3(1), pp.31~63 (2024)
- 김경욱, "세계 농기계 산업의 동향", 세계농업, (140), pp.1~28 (2012)
- 글로벌 스마트농기계산업 동향분석, "김상곤", 경북테크노파크, ~ (2020)
- 김성록, "농업기계산업의 경제적 파급효과", 농업경제연구, 56(2), pp.29~43 (2015)
- 김용기, "정부지원연구개발비 부담기준 개선방안 연구", 과학기술정책연구원 (2023)
- 애그테크산업의 활성화 방안, "김용렬", 한국농촌경제연구원, ~ (2021)
- 정밀농업 주요 기술 및 농기자제재 현황과 진단, "김용주", 한국농촌경제연구원, ~ (2020)
- 김정우, "프론티어모형을 이용한 연구개발투자효과분석 : OECD 국가의 제조산업에 대한 실증연구", 연세경제연구, 82(2), pp.355~373 (2001)
- 김학진, "자율주행 농기계 기술 연구", 기계저널, 58(4), pp.42~46 (2018)
- 김환선, "지능형 농기계 기술 동향", 드라이브․컨트롤, 20(4), pp.80~91 (2023)
- 농기계 산업현황 및 표준화 동향, "남규철", 국가기술표준원, 110~ (2018)
- 노상환, "창원 소재 기계산업의 효율성 및 생산성 분석 : DEA 와 Malmquist 기법을 중심으로", 경제연구, 32(2), pp.237~260 (2014)
- 박영탁, "기계산업의 회고와 전망", KIET산업경제, 2, pp.68~72 (2016)
- 박현준, "DEA모형을 이용한 국적선사의 경영효율성 분석 : 접대비와 광고선전비를 중심으로", 항만경제학회지, 32(2), pp.123~135 (2016)
- 박현준, "DEA-SBM을 이용한 지식산업센터 입주희망기업의 경영효율성 분석 : 전라북도 전주시 소재 기타기계 및 장비 제조업을 중심으로", 지역사회연구, 25(3), pp.1~18 (2017)
- 박현준, "DEA와 Malmquist를 이용한 스마트공장 공급기업의 효율성과 생산성분석 : 시스템․응용 소프트웨어 개발 및 공급업을 중심으로", 산업혁신연구, 34(4), pp.101~130 (2018)
- 코로나19에 따른 산업별 영향 분석, "삼정KPMG", ~ (2020)
- 서호준, "DEA모형을 이용한 신용보증기금의 연도별 효율성 분석", 중소기업금융연구, 37, pp.45~76 (2017)
- 서호준, "우리나라 기계산업의 광역시․도별 효율성과 생산성 추이", 기계산업연구, 2(1), pp.39~75 (2023)
- 경쟁력 제고 : 기업의 역할과 정부의 역할, "성소미", 한국개발연구원, ~ (1991)
- 신범수, "DEA와 Malmquist 지수를 활용한 AEO 공인 수출기업의 효율성 비교연구", 통상정보연구, 22(3), pp.69~92 (2020)
- 농기계 산업 수출확대 지원방안에 관한 연구, "신승엽", 국립농업과학원, ~ (2015)
- 오동윤, "중소기업 지역 특화산업의 경쟁력 및 효율성 : 부산 제조 중소기업을 중심으로", 질서경제저널, 22(1), pp.109~126 (2019)
- 전라북도 농기계산업의 대중국 진출전략, "이강진", 전북발전연구원, ~ (2009)
- 충남 농기계산업 클러스터의 타당성 분석, "이관률", 충남연구원, ~ (2015)
- 이동원, "3단계 DEA를 이용한 농기계산업의 효율성 분석", 산업혁신연구, 35(4), pp.31~55 (2019)
- 이동원, "농업기계 제조업의 혁신활동과 혁신효과 간의 매개효과 분석", 산업혁신연구, 37(3), pp.165~192 (2021)
- 농기계 산업의 변화 동향과 경남 농기계산업 경쟁력 제고방안, "이문호", 경남연구원, ~ (2022)
- 이성동, "효율성분석이론" (2010), IBBook
- 이수철, "Culmulative DEA", Malmquist Index 기법을 이용한 정부출연 연구기관 연구개발 효율성 변화 분석, 2016, pp.41(1), 99~111
- 이원재, "대동, 국내를 넘어 미국에서 고성장 중인 농기계업체", 한국IR협의회 기업리서치센터, ~ (2023)
- 이원재, "TYM, 자율주행으로 진화 중인 K-농슬라 기업", 한국IR협의회 기업리서치센터, ~ (2023)
- 이정민, "국산 및 외국산 농업기계 공급동향과 사용자 만족도 분석", 한국국제농업개발학회지, 32(4), pp.431~437 (2020)
- 농업․농촌 분야 4차산업혁명 혁신정책 추진 동향과 시사점 : 농기계(무인․자율) 분야를 중심으로, "이주량", 한국농촌경제연구원, ~ (2018)
- 임영훈, "4차 산업혁명 대응 주요국 농업과학기술 정책동향", 세계농업, 201, pp.1~14 (2017)
- 장동일, "IT융합 차세대 농기계 수출전략형 핵심기술 우선순위 선정에 관한 연구", 바이오시스템공학, 36(6), pp.491~499 (2011)
- 전국경제인협회, "농기계산업 글로벌 동향과 한국의 과제", Global Insight, 98~ (2023)
- 전현배, "기업의 생산성 격차와 국제화 전략", 경제학연구, 61(1), pp.5~30 (2012)
- 정재명, "DEA와 Malmquist 생산성 지수를 이용한 공공도서관의 효율성 및 생산성 분석 : 서울시 교육청소속 공공도서관을 중심으로", 정부학연구, 21(2), pp.265~293 (2015)
- 조윤기, "지역별 연구개발투자와 제조업 생산효율성", GRI연구논총, 24(3), pp.1~29 (2022)
- 우리나라의 생산성 둔화요인과 개선방안, "정선영", ~, pp.BOK 이슈노트 제2021-3호 (2021)
- 코로나19 이후 생산성 변화의 주요 특징 및 시사점, "정선영", ~, pp.BOK 이슈노트 제2023-3호 (2023)
- 홍순중, "농업기계 단기입대사업의 효율적 운영을 위한 실태조사 연구", 농업과학연구, 38(3), pp.583~591 (2011)
- 홍순중, "자료포락분석법을 이용한 농기계 임대사업의 효율성 분석", 농업과학연구, 39(2), pp.279~289 (2012)
- Antamoshkina, O. I., "Assessment of the agricultural machinery company`s competitiveness based on data envelopment analysis", Earth and Environmental Science, 548, pp.1~6 (2020)
- Banker, R. D., "Models for the estimation of technical and scale efficiencies in data envelopment analysis", Management Science, 30, pp.1078~1092 (1984)
- Boussofiane, A. R., "Applied data envelopment analysis", Europeam Journal of Operational Research, 51, pp.1~15 (1991)
- Caves, D. W., "The economic theory of index numbers and the measurement of input, output and productivity", Journal of Econometric Society, 50(6), pp.1393~1414 (1982)
- Charnes, A. W., "Measuring the efficiency of decision making units", European Journal of Operation Research, 2(6), pp.429~444 (1978)
- Helpman. E., "Export versus FDI with heterogeneous firms", The American Economic Review, 94(1), pp.300~316 (2004)
- Kyrgiakos, L. S., "A systematic literature review of data envelopment analysis implementation in agriculture under the prism of sustainability", Operational Research, 23(7), pp.6~38 (2022)
- Melitz, Marc J., "The impact of trade on aggregate industry productivity and intra-industry", Reallocations, Econometrica, 71(6), pp.1695~1725 (2003)
- Rolf Färe, "Measuring plant capacity, utilization and technical change : A nonparametric approach", The International Economic Review, 30(3), pp.655~666 (1989)
- Rolf Färe, "Malmquist productivity indexes and fisher ideal indexes", The Economic Journal, 102, pp.158~160 (1992)
- Rolf Färe, "Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries", The American Economic Review, 84(1), pp.66~83 (1994)
- Rolf Färe, "Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications", pp.253~272 (1994)
- Sten Malmquist, "Index nembers and indifference surfaces", Trabajos de Estadistica, 4(2), pp.209~242 (1953)