산사태 위험 지역에서의 드론 활용 - 산악 도로의 사례 연구 -
Utilizing Drones in Landslide-prone Areas - A Case Study on Mountain Roads -
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초록
최근 폭우로 인한 산사태가 급증하면서 주거 지역과 하류 교통망에 막대한 피해를 입히는 사례가 증가하고 있다. 산사태에 취약한 지역에서는 지속적인 모니터링을 통한 사전 예방적 재해 경감이 무엇보다중요하다. 드론은 가파른 경사면이나 접근하기 어려운 공간과 같이 까다로운 지형에서도 고해상도 이미지를 저비용으로 효율적인 촬영을 할 수 있어 정밀한 지형 분석이 가능하다는 뚜렷한 이점을 제공하며공간 데이터 정보를 통한 지속적인 경계는 산사태 예방에 매우 중요한 요소이다. 이 연구에서는 산사태가빈번하게 발생하는 산악 도로 경사면을 조사하기 위해 강원도 삼척시 도계읍의 도로 경사면을 대상으로드론 측량을 수행하고 수치표면모델(DSM:Digital Surface Model)로 표현되는 정사영상과 3D모델을 생성하는 데 중점을 두었다. 또한 수치지도와 해당 지역의 항공사진을 비교하여 지형의 변화를 관찰했다. 경사도 분석 결과, 드론으로 수집한 데이터는 43°로 분석되었고, 이는 수치지도가 나타내는 44°의 경향과거의 비슷하게 나타났다. 드론 정사영상을 최근 항공사진과 비교 분석한 결과 표층 슬라이딩 면적이증가한 것을 확인할 수 있었다.
Abstract
Recently, there has been a notable surge in landslides due to heavy rainfall, resulting in increasing devastation to residential areas and downstream transportation networks. In regions prone to landslides, proactive disaster mitigation through continuous monitoring is of utmost importance. Drones offer a distinct advantage, as they can capture high-resolution images efficiently and at a low cost, even in challenging terrains such as steep slopes or hard-to-reach areas, enabling precise terrain analysis. In this study, in order to investigate mountain road slopes where landslides frequently occur, drone surveys were conducted on road slopes in Dogye-eup, Samcheok-si, Gangwon-do, and orthoimages and 3D models expressed as digital surface models(DSM) were generated. In addition, the digital map and drone terrain data were compared, and in the case of slope, the drone data were analysed as 43°, which was very similar to the trend of 44° shown on the digital map. As a result of the comparative analysis of the drone orthophotos and recent aerial photographs, it was confirmed that the surface sliding area has increased.
참고문헌 (11)
- 최재희, "무인 항공사진측량 정보를 기반으로 한 산사태 수치해석 및 위험도 평가", 대한토목학회논문집(국문), 41(6), pp.675~686 (2021), 대한토목학회[DOI]
- Dinesh Kumar, Behera, "Drone Detection and Classification Using Deep Learning", 20204th International Conference on Intelligent Computing and Control Systems(ICICCS) (2020)
- 정성혁, "무인항공 사진측량을 이용한 3D 공간정보 취득", 한국측량학회지, 28(1), pp.161~168 (2010), 한국측량학회
- 김남균, "드론을 활용한 토석류 발생지역 지형 특성 분석", 한국방재학회논문집, 19(4), pp.127~133 (2019), 한국방재학회[DOI]
- 이성재, "고정익 무인항공기(드론)와 보급형 회전익 무인항공기를 이용한 지형측량 결과의 비교", 터널과 지하공간, 26(1), pp.24~31 (2016), 한국암반공학회
- Mustafa Ridha Mezaal, "Data Mining-Aided Automatic Landslide Detection Using Airborne Laser Scanning Data in Densely Forested Tropical Areas", 대한원격탐사학회지, 34(1), pp.45~74 (2018), 대한원격탐사학회[DOI]
- Ministry of Land, Infrastructure and Transport, "Guidelines for Road Safety Facility Installation and Management", ~ (2022)
- Nappo, Nicoletta, "Use of UVA-based Photogrammetry Products for Semi-automatic Detection and Classification of Asphalt Road Damage in Landslide-affected Areas", Engineering Geology, 294(5), pp.106363~ (2021)
- Omid, Ghorbanzadeh, "Landslide Detection Using Deep Learning and Object-based Image Analysis", Landslides, 19, pp.929~939 (2022)
- 신동윤, "산악지형에서의 재난피해조사를 위한 드론 맵핑 활용방안 연구", 대한원격탐사학회지, 36(5), pp.1209~1220 (2020), 대한원격탐사학회[DOI]
- 양승룡, "무인항공사진측량 소프트웨어를 이용한 3차원 공간정보 생성 및 비교", 한국재난정보학회 논문집, 15(3), pp.427~439 (2019), 한국재난정보학회[DOI]