이차전지 배터리팩 용접공정에서의 안전관리를 위한열화상 카메라 기반 이상 감지 시스템
Thermal Imaging Camera-based Anomaly Detection System for Safety Management in Secondary Battery Pack Welding Processes
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초록
본 연구는 배터리팩 스폿용접 공정의 안전성 강화를 위해 열화상 기반 비지도 이상 감지 시스템을 제안한다. UTi260B 열화상카메라로 수집한 정상 데이터만을 활용해 6종의 VAD 모델을 학습하고 평가한 결과, EfficientAD와 Reverse Distillation이 가장높은 성능과 우수한 이상 감지 능력을 보였다. 반면 분포 기반 및 flow 기반 모델은 열화상 환경에서 성능이 제한적이었다. 실험결과는 열화상 기반 비지도 이상 감지가 이차전지 용접 공정 안전 관리에 효과적으로 적용될 수 있음을 보인다.
Abstract
This study proposes an unsupervised thermal-imaging anomaly detection framework for improving the safety ofspot-welding in battery pack manufacturing. Using only normal thermal images captured by a UTi260B infraredcamera, six VAD models were evaluated through a unified Anomalib pipeline. Feature-based models, especiallyEfficientAD and Reverse Distillation, achieved perfect detection accuracy with precise anomaly detection, whiledistribution- and flow-based methods showed limited robustness. These results confirm the practicality of unsupervisedthermal anomaly detection for real-world safety management in secondary battery pack welding processes.