GIS를 이용한 연속지적도 오류검증 방안
A Study on the Error Detection of Attached Cadastral Maps using GIS
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초록
이 논문은 지적도와 연속지적도 전산화일을 비교하여 연속지적도 오류를 조사하는 방법을 제시하고 분석방법에 대한 상호비교를 통해 연속지적도 정확도 향상을 위한 오류 검증 방향을 제시하고자 한다.지적도와 연속지적도의 차이에 대한 과학적인 통계를 추출하기 위해 수행한 분석과정은 다음과 같다. 첫째, Centroid 측정으로 지적도와 연속지적도의 중심점을 각각 측정한 후 분석하였다. 둘째, Lee Sallee shape index를 이용하여 지적도에 대응되는 연속지적도의 교차 면적을 계산하여 두 자료간의 공간적인 위치 정확도를 측정한 후 분석하였다. 셋째, Area index로 지적도에 대응하는 연속지적도 폴리곤간의 면적을 측정하여 교차면적이 허용오차범위 이내인지 분석하였다. 실험결과 Lee Sallee shape index에서 전체 오류의 98.2%가 판별되고 있으며 Centroid에서 41.8%가 판별되고, Area index에서 15.4%가 판별되었다. 분석방법에 대해 상호 비교하여 효과면에서의 우열을 분석한 결과 Area index만으로 판별할 수 있는 경우가 없으므로 크게 실효성이 없는 것으로 나타났다. 따라서 Lee Sallee shape index를 주로 사용하고 Centroid를 보조적으로 사용할 때 연속지적도 오류검증이 효과적인 것으로 판단된다.
Abstract
This study proposed a procedure to improve the error detection of attached cadastral maps using digital map data. In addition, this study also provided the direction for the accuracy improvement of attached cadastral maps by comparing analysis methods. - such as centroid, Lee Sallee shape index, and area index.The analysis is performed as follows. First, by using centroid measurement, the center point of cadastral maps and attached cadastral maps are compared. Secondly, by using Lee Sallee shape measurement, the location accuracy of range area is investigated. Thirdly, by using area measurement, the range area within allowable error scope is verified. Based on analysis, the discrepancy between cadastral maps and the attached cadastral maps are detected as follows; 98.2% from Lee Sallee shape index, 41.8% from centroid, 15.4% from area index in the whole error.The analysis processes described above revealed that it would be efficient for the error detection of attached cadastral maps. With further study regarding the level of Lee Sallee shape index, the methods are considered to be improved for better accurate error detection of attached cadastral maps.
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