본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

정형외과와 재활의학과 의원의 지역분포 특성 연구

Spatial distribution characteristics of Orthopedic and Rehabilitation Clinics

이광수|문경준|김선미
한국보건경제정책학회 (The Korean Association of Health Economics and Policy)|2015.12|보건경제와 정책연구 (The Korean Journal of Health Economics and Policy)|제21권 제4호|pp. 43-61

2

조회

0

다운로드

2

인용

0

참고문헌

키워드

공간분석지역적 변이Regional variationSpatial analysis지리적 가중회귀분석Geographically weighted regression재활의학과 의원정형외과 의원Orthopedic clinicsRehabilitation clinics
주제분류사회과학일반

초록

급격한 고령화 추세와 더불어 만성질환 증가로 인해 일차의료 활성화가 주요이슈로 떠오르고 있다. 본 연구에서는 재활의학과와 정형외과 의원을 대상으로 전국 시군구별 분포 현황을 알아보고, 분포와 지역적 특성(인구, 경제, 건강수준요인)과의 관련성을 분석하고자 한다. 통계청 건강보험통계 자료에서 파악된 2010년 시군구별 재활의학과 및 정형외과 의원들의 수를 분석에 사용하였다. 독립변수로는 인구학적 요인 (총인구수, 65세 이상 인구 비율), 건강수준 요인(관절염 진단율), 경제학적 요인(사업체수, 1인당 지방세 징수액)을 분석에 이용하였다. 의원 분포와 인구, 경제, 건강수준 요인들 간의 관계는 선형회귀분석과 지리적 가중회귀분석을 이용하여 분석하였다. 선형회귀분석의 결과, 재활의학과 의원의 경우 사업체수, 총인구수, 65세 이상 인구 비율에서 유의하였으며 정형외과 의원의 경우 사업체수, 총인구수, 1인당 지방세 징수액에서 유의하게 나타났다. 지리적 가중회귀분석에서는 선형회귀분석보다 높은 설명력을 보였다. 또한 시군구별 회귀계수를 통해 독립변수와 종속변수간의 관계에 지역별, 두 진료과별로 차이가 있음을 확인하였다. 고령화 및 만성질환 보유 인구수의 증가에 따라 의원과 같은 일차의료기관을 활용한 질병관리 및 치료의 중요성이 강조되고 있다. 또한 종합병원과 상급종합병원에서 퇴원한 이후에 비용 효과적인 관리를 위해서도 중요하다. 본 연구의 결과는 일차의료 서비스 제공과 관련된 자원 할당 및 정책마련에 주요한 기초자료가 될 수 있을 것이다.

Abstract

Recently, facilitation of primary care has become important issue because of rapid aging trend and increases rate of chronic diseases. The purpose of this study is to analyze the spatial characteristics of rehabilitation clinics and orthopedic clinics in Korea, and the relationships between their distribution and the regional characteristics. The numbers of rehabilitation clinics and orthopedic clinics per 100,000 people were used as dependent variables. For independent variables, demographic factors(total number of population, percentage of residents age 65 and older), health status factor(prevalence rate of arthritis), economic factors(number of business, amount of local taxes per person) were used for the analysis. Ordinary Least Square(OLS) based Linear Regression and Geographically Weighted Regression(GWR) were used for the analysis. Results of OLS showed that for the rehabilitation clinics, total number of population, number of business, and percentage of residents age 65 and older were statistically significant. As for the orthopedic clinics, number of business, total number of population, and amount of local taxes per person were statistically significant. GWR showed better model performance than OLS. Also, we found different relationships by regions and clinics through each region’s regression coefficients. As the number of people with chronic disease and percentage of old people increased, importance of disease care and treatments using primary healthcare organization such as clinics is becoming more emphasized. Also, it is important to manage cost effective care after discharging from hospital. The results of this study will provide information on the policy making and resource distribution for primary healthcare services.

참고문헌 (42)

  1. Anderson, R., "Societal and Individual Determinants of Medical Care Utilization in the United States", Milbank Quarterly, 83(4), pp.1~28 (2005)
  2. Bazemore, A., "Harnessing geographic Information Systems to enable community oriented primary care", Journal of the American board of family medicine, 23(1), pp.13~21 (2010)
  3. Billings, J., "Impact of socioeconomic status on hospital use in New York City", Health Affairs, 12(1), pp.162~173 (1993)
  4. Burkey, M. L., "A location-based comparison of health care services in four U. S. states with efficiency and equity", Socio-Economic Planning Sciences, 46, pp.157~163 (2012)
  5. Brunsdon, C, "Geographically weighted regression : a method for exploring spatial non-stationarity", Geographic Analysis, 28(4), pp.281~298 (1996)
  6. Brunsdon, C., "Geographically weighted regression-modelling spatial non-stationarity", The Statistician, 47(3), pp.431~433 (1998)
  7. Clark, R. A., "Inequitable provision of optimal services for patients with chronic heart failure : a national geo-mapping study", Medical Journal of Australia, 186(4), pp.169~173 (2007)
  8. Choi, J. W., "Association between chronic disease and catastrophic health expenditure in Korea", BMC Health Services Research, 15(26), pp.1~8 (2015)
  9. Comber, A. J., "A spatial analysis of variations in health access : linking geography, socio-economic status and access perceptions", International Journal of Health Geography, 10(44), pp.217~227 (2011)
  10. Cinnamon, J., "A method to determine spatial access to specialized palliative care services using GIS", BMC Health Services Research, 8(42), pp.1~11 (2008)
  11. Gilmour, S. J., "Identification of hospital catchment areas using clustering : An example from the NHS", Health Services Research, 45(2), pp.497~513 (2010)
  12. Laura, P., "Geographic information systems(GIS) : an emerging method to assess demand and provision for rehabilitation services", Disability and Rehabilitation, 35(20), pp.1740~1749 (2013)
  13. Lee, K. S., "Disparity in the spatial distribution of clinics within a metropolitan city", Geospatial Health, 7(2), pp.199~207 (2013)
  14. Parker, E. B., "Measuring access to primary medical care : some examples of the use of geographical information systems", Health & Place, 4(2), pp.183~193 (1998)
  15. 심준석, "지리가중회귀모델을 이용한 역세권 공간구조 특성 분석", 한국지리정보학회지, 16(1), pp.67~79 (2013), 한국지리정보학회[DOI]
  16. Maheswaran, R., "Socioeconomic deprivation, travel distance, location of service, and uptake of breast cancer screening in North Derbyshire, UK", Journal of Epidemiology and Community Health, 60(3), pp.208~212 (2006)
  17. McCoy, J. H., "Using Fairness models to improve equity in health delivery fleet management. production and operations management", Production and operations management, 23(6), pp.965~977 (2014)
  18. Michael, F. D., "Using geographic Information Systems to Understand a community's primary care needs", Journal of the American board of family medicine, 23(1), pp.13~21 (2010)
  19. Moran, P. A. P., "Notes on Continuous Stochastic Phenomena", Biometrika Trust, 37, pp.17~23 (1950)
  20. Nadine, S., "A spatial decision support tool for estimating population catchments to aid rural and remote health service allocation planning", Health Informatics Journal, 17(4), pp.277~293 (2011)
  21. Nykiforuk, C. I., "Geographical information systems(GIS)for Health Promotion and Public health : a review", Health promotion Practice, 12(1), pp.63~73 (2011)
  22. Scotch, M., "Exploring the role of GIS during community health assessment problem solving : experiences of public health professionals", International Journal of Health Geography, 5(39), pp.1~10 (2006)
  23. Vine, M. F., "Geographical information systems:their use in environmental epidemiologic research", Environmental Health Perspectives, 105(6), pp.598~605 (1997)
  24. Wang, Z., "Catastrophic health expenditures and its inequality in elderly households with chronic disease patients in China", International Journal for Equity in Health, 14(8), pp.1~11 (2015)
  25. Wilson, P., "Hospital use by the aging population", Inquiry, 18, pp.332~334 (1981)
  26. Wilson, P., "Community correlates of hospital use", Health Services Research, 9, pp.3~355 (1984)
  27. "Global status report: on noncommunicable diseases 2014" (2014)[URL]
  28. 권진, "노인요양병원 선택요인이 환자만족도와 재이용 및 구전의도에 미치는 영향", 한국콘텐츠학회 논문지, 11(10), pp.301~311 (2011), 한국콘텐츠학회
  29. "보건산업 통계. 보건산업 주요지표 보건의료인력-자격인정 전문의 수(전문과목별)" (2015), 보건산업진흥원[URL]
  30. 신영석, "건강보험정책과 과제", 보건복지포럼, pp.75~82 (2012)
  31. 이광수, "공간분석모델링을 이용한 병원의 적지평가 모형 개발", 한국콘텐츠학회 논문지, 9(10), pp.258~267 (2009), 한국콘텐츠학회
  32. 이광수, "지리적 가중 회귀분석을 이용한 대도시 1차 의료기관의 공간분포와 인구사회적 특성 간의 관계 분석", 생산성논집, 27(2), pp.193~214 (2013), 한국생산성학회
  33. 이광수, "한방병원의 입지특성과 내원환자 규모 간의 관계에 관한 연구", 보건행정학회지, 20(4), pp.97~113 (2010), 한국보건행정학회
  34. 전보영, "지역의 경제수준에 따른 의료자원 분포의 형평성 분석", 보건행정학회지, 22(1), pp.85~108 (2012), 한국보건행정학회[DOI]
  35. 정은영, "요양병원 및 장기요양시설의 지역분포 특성에 관한 연구", 대한보건연구, 40(4), pp.17~28 (2014), 사단법인 대한보건협회
  36. 정종철, "지리정보시스템을 활용한 부산광역시 마취통증의학과 분포 특성 분석", 박사, 예방의학, pp.2006
  37. 조동기, "건강 관련 삶의 질의 사회인구학적 상관요인에 대한 공간분석", 한국인구학, 32(3), pp.1~20 (2009), 한국인구학회
  38. 조재국, "의료전달체계의 발전 방향과 정책과제", 보건복지포럼, 통권 : 169, pp.6~15 (2010)
  39. 허수진, "강남구 의료시설 입지에 관한 연구", 녹우연구논집, pp.281~303 (2001)
  40. 황나미, "일차의료의 질 향상을 위한 접근 방향", 보건복지포럼, 통권 : 202, pp.25~38 (2013)
  41. 황연희, "한국의료패널로 본 한국 노인들의 의료이용 및 의료비 지출", 보건복지포럼, 182(7), pp.51~59 (2011)
  42. 황지혜, "지리정보시스템을 이용한 대전 광역시 응급의료 취약지 분석", 농촌의학.지역보건, 37(2), pp.76~83 (2012), 한국농촌의학.지역보건학회[DOI]

관련 논문AI추천

진료 과목별 개원 입지의 특징김민정, 김선은, 김정은, 이선경, 조은성, 현수정대한가정의학회 · Korean Journal of Family Medicine2009 · 제30권 제4호지역 내 병․의원의 공급 부족이 노인 미충족 의료에 미치는 영향장인수국가데이터연구원 · 통계연구2020 · 제25권 제2호한국 의료서비스 이용과 제공의 공간적 특성양호민한국경제지리학회 · 한국경제지리학회지2018 · 제21권 제1호진료전문과목별 개원의원의 공간적 분포특성서위연, 이금숙한국경제지리학회 · 한국경제지리학회지2007 · 제10권 제2호노인장기요양보험 서비스 이용률의 지역 간 차이와 그 요인 : 국민기초생활 대상자를 중심으로정우철재단법인 경기연구원 · GRI연구논총2016 · 제18권 제2호지역사회 복지자원이 노인인구 이동에 미치는 영향: 다중범위 지리가중회귀모형을 활용하여장인수, 정찬우국가데이터연구원 · 통계연구2023 · 제28권 제1호

이 간행물의 다른 논문 (6건)

The Effects of intensity of hospital competition on cesarean section delivery rates김윤미, 박연서, 박보현, 이태진pp. 1-19약제급여결정 과정에서의 시민참여 - 급여결정 과정에 참여한 전문가들의 시각을 중심으로 -이보람, 서혜선pp. 21-41비만이 취업 준비 및 취업에 미치는 영향김진영, 양혜경pp. 63-95Time Trade-Off를 이용한 아동의 일반적 건강상태기술체계인 CH-6D의 가치평가한겨레, 강은정pp. 97-116일본 의료계획 방향 및 시사점박수경pp. 117-132
원문 보기