실수코딩 유전알고리즘을 이용한 비틀림 축계의 최적설계
Optimum Design of Torsional Shafting Using Real-coded Genetic Algorithm
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초록
선박, 자동차의 동력전달장치와 일반 회전기계에서 비틀림 축계의 설계시에 경제성 및 제작의 용이성 등을 고려하여 축계를 최소화하는 일은 대단히 중요하다. 저자들은 실수코딩 유전알고리즘을 이용하여 비틀림 축계의 설계 시에 강도, 강성 및 진동의 측면에서 안정성을 유지함과 동시에 축의 질량을 최소화하는 최적설계 전산 프로그램을 개발하였다. 발전기 축계를 대상으로 수치실험을 수행한 결과, 실수코딩 유전알고리즘을 이용한 최적설계 계산결과가 기존의 세분화된 강도, 강성, 진동설계를 동시에 만족하면서 질량을 최소화하는 최적화된 직경을 편리하게 구해준다는 것을 확인할 수 있었다.
Abstract
It is very important to minimize the weight of shaft from the viewpoint of economics and manufacture. For minimizing effectively the diameter of shaft in torsional shafting, authors developed computer program using the real-coded genetic algorithm which is one of optimizing techniques and based on real coding representation of genetic algorithm. In order to confirm the accuracy and effectiveness of the developed computer program, the computational results by the developed program were compared with those of conventional strength, stiffness and vibration designs for a generator shafting.