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이동에이전트의 이주 신뢰성 보장을 위한 경량화 및 이주 최적화 알고리즘

Lightweight and Migration Optimization Algorithms for Reliability Assurance of Migration of the Mobile Agent

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주제분류컴퓨터학

초록

이동성 객체인 이동에이전트는 이주 시 주어진 작업처리 명령들과 작업수행 결과 탑재에 의한크기 증가로 인하여 네트워크의 부하를 유발함으로써 이주시간 지연 및 이주 신뢰성을 훼손한다. 본 논문에서는 분산객체 기술을 이용한 이동에이전트의 경량화 방법과 네트워크 트래픽 발생 시능동적으로 최적의 이주경로를 탐색 및 제공하는 알고리즘을 제시하고, 에이전트 이주 시 이들을적용함으로써 이동에이전트의 이주 신뢰성을 보장하는 방법을 제안한다. 또한, 센서 네트워크 기반 이동에이전트 미들웨어 환경에서 능동규칙 탑재 이동에이전트의 이주시간에 대한 에이전트의크기와 네트워크 트래픽 발생에 따른 비교 및 분석 실험을 통하여, 제안 방법 적용 시 이동에이전트의 자율성과 이주 신뢰성이 보장됨을 입증한다.

Abstract

The mobile agent, which handles a given task while migrating between the sensor nodes, moves including the execution commands and task processing results. This increases the size of the mobile agent, causing the network to load, leading to the migration time delay and the loss of migration reliability. This paper presents the method of lightening the mobile agent using distributed object technology and the algorithm for exploring and providing the optimal migration path that is actively performed in the event of network traffic, and it proposes a method to ensure the reliability of the mobile agent migration by applying them. In addition, through the comparative analysis experiments based on agent size and network traffic for the migration time of mobile agent equipped with active rules in sensor network-based mobile agent middleware environment, applying the proposed methods proves to ensure the autonomy and migration reliability of the mobile agent.

참고문헌 (14)

  1. Saeid Pourroostaei Ardakani, "A Mobile Agent Routing Protocol for Data Aggregation in Wireless Sensor Networks", International Journal of Wireless Information Networks, 24(1), pp.27~41 (2017), Springer Science and Business Media LLC[DOI]
  2. H. Lee, "Reducing response time with dynamic load balancing and agent pool in multi-agent system", M.A, pp.2012
  3. H. Ito, "A Study on Distance-Based Control of Mobile Agents for Formation Avoiding Entire and Partial Reflection", Proceedings of ICCAS 2019, pp.753~758 (2019)
  4. Damianos Gavalas, "Mobile agent itinerary planning for WSN data fusion: considering multiple sinks and heterogeneous networks", International Journal of Communication Systems, 30(8), pp.e3184~ (2017), Wiley[DOI]
  5. Yong Yang, "Detecting and resolving deadlocks in mobile agent systems", Journal of Visual Languages & Computing, 42, pp.23~30 (2017), Elsevier BV[DOI]
  6. 김동현, "Design of Mobile-based Security Agent for Contents Networking in Mixed Reality", 융합정보논문지, 9(3), pp.22~29 (2019), 중소기업융합학회[DOI]
  7. Sheng Feng, "WSN Deployment and Localization Using a Mobile Agent", Wireless Personal Communications, 97(4), pp.4921~4931 (2017), Springer Science and Business Media LLC[DOI]
  8. K. Lingaraj, "OMMIP: An optimized multiple mobile agents itinerary planning for wireless sensor networks", Journal of Information and Optimization Sciences, 38(6), pp.1067~1076 (2017), Informa UK Limited[DOI]
  9. Selvakumar Sasirekha, "Cluster-Chain Mobile Agent Routing Algorithm for Efficient Data Aggregation in Wireless Sensor Network", Journal of Communications and Networks, 19(4), pp.392~401 (2017), 한국통신학회
  10. 진경군, "IoT 장치를 장착한 Wi-Fi RSSI 기반 실내 위치 검출 시스템", 한국통신학회논문지, 42(12), pp.2346~2349 (2017), 한국통신학회[DOI]
  11. G. Cabri, "Strong agent mobility for aglets based on the IBM JikesRVM", Proceedings of the 2006 ACM symposium on Applied computing, pp.90~95 (2006)
  12. 박홍진, "최단 수행 순서 제공을 위한 에이전트 이주 정보 시스템 설계", 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템, 9(4), pp.555~562 (2002), 한국정보처리학회
  13. Xuelong Zhang, "A Node Localization Algorithm based on Wireless Sensor Network", International Journal of Performability Engineering, 14(4), pp.821~830 (2018), Totem Publisher, Inc.[DOI]
  14. 이연식, "상황 인식 기반 위치 서비스 응용을 위한 위치 트리거 시스템", 한국컴퓨터정보학회논문지, 24(10), pp.149~157 (2019), 한국컴퓨터정보학회[DOI]

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