스마트 육계사 환경 모니터링 기술동향 분석을 통한 발전 방향 제시
A Review and Future Directions Based on Trend Analysis of Smart Broiler House Environmental Monitoring Technologies
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초록
본 연구는 스마트 육계사 환경 모니터링 기술의 연구 동향을 센서 및 영상 기반 환경 계측, 데이터 수집·통신 구조, 환경 데이터 처리 및 활용 기술의 관점에서 체계적으로 검토하였다. 육계사는 온·습도, 암모니아(NH3), 이산화탄소(CO2), 미세먼지(PM) 등 주요 환경요인으로, 육계의 생산성과 복지에 직접적인 영향을 미친다. 기존 연구는 저비용 센서와 무선 통신을 활용한 다지점 환경계측과 원격 모니터링의 가능성을 제시하였으나, 센서 내구성, 공간적 대표성 부족, 장기 실증 한계가 반복적으로 지적되었다. 또한 영상 기반 모니터링과 인공지능 기반 분석 기법은 환경 변화에 따른 육계의 행동 및 상태를 정량화하는 데 기여하였으나, 일반화 가능성과 현장 적용성 측면에서 제약이 존재한다. 본 논문은 향후 스마트 육계사 환경 모니터링 기술이 엣지 컴퓨팅과 AI 기반 분석을 결합한 정밀축산(PLF) 중심의 통합 시스템으로 발전할 필요가 있음을 제시한다.
Abstract
This study provides a systematic review of research trends in smart broiler house environmental monitoring technologies from the perspectives of sensor- and vision-based environmental sensing, data acquisition and communication architectures, and environmental data processing and utilization techniques. The broiler house environment consists of key factors such as temperature and humidity, ammonia(NH3), carbon dioxide(CO2), and particulate matter(PM), which directly affect broiler productivity and animal welfare. Previous studies have demonstrated the potential of multi-point environmental sensing and remote monitoring using low-cost sensors and wireless communication technologies; however, limitations related to sensor durability, insufficient spatial representativeness, and the lack of long-term field validation have been repeatedly reported. In addition, vision-based monitoring and artificial intelligence-based analytical methods have contributed to the quantitative assessment of broiler behavior and physiological states in response to environmental changes, but challenges remain in terms of generalizability and practical applicability under commercial farm conditions. This review suggests that future smart broiler house environmental monitoring systems should evolve toward integrated Precision Livestock Farming(PLF) frameworks that combine edge computing with AI-based data analytics.