연관성분석을 통한 물류센터 출고 프로세스 효율성 향상에 관한 연구
A Study on Improving the Efficiency of Logistics Center using Affinity Analysis
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초록
이커머스 시장은 인터넷과 모바일 기술의 발전, COVID-19 팬데믹으로 인한 비대면 쇼핑 수요 증가로 급격히 성장하며 기업 간 경쟁이 심화되고 있다. 이에 따라 물류센터의 출고 프로세스를 최적화하고 물류비를 절감하는 효율적인 물류 전략의 필요성이 증대되고 있다. 본 연구는 이커머스 풀필먼트 센터에서 Batch 내 상품 피킹 순서를 효율화하는 알고리즘을 개발하여 물류 프로세스의 효율성을 제고하고자 하였다. 연관성분석을 기반으로 한 알고리즘을 통해 피킹 순서를 최적화하여 물류센터의 리드타임 단축과 서비스 품질 향상을 도모하였다. 연구는 낮은 SKU 수를 가진 배치 피킹 방식을 기반으로 실험을 수행하였으며, 연구 결과는 이커머스 물류 기업이 출고 전략 수립 시 활용할 수 있는 실질적인 가이드라인을 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
The e-commerce market has rapidly expanded, driven by advancements in internet and mobile technologies and the increased demand for contactless shopping during the COVID-19 pandemic, intensifying competition among businesses. This has highlighted the need for optimized logistics processes and cost-effective strategies. This study proposes an algorithm to optimize picking sequences within batches in e-commerce fulfillment centers, leveraging affinity analysis to enhance logistics efficiency. The algorithm aims to reduce lead times and improve service quality by streamlining the picking process. The study assumes a batch-picking system with low SKU volumes and conducts experiments to validate the proposed method. The findings are expected to serve as practical guidelines for e-commerce logistics companies, aiding in the development of effective outbound strategies.
참고문헌 (22)
- 권다은, "이커머스 경쟁력 향상을 위한 물류서비스 요인 분석", pp.2020
- 김영진, "물류센터의 오더피킹 방법 비교 연구", pp.2022
- 김태현, "온라인 주문 풀필먼트를 위한물류센터 피킹 설비 최적화에 대한 연구", 한국전자거래학회지, 26(1), pp.67~78 (2021)
- 노승민, "시뮬레이션을 활용한 소셜커머스의 물류시스템 개선방안 연구", 석사, 산업정보시스템전공, pp.2013
- 문진달, "온라인 쇼핑몰에서의 성공을 위한 배송시스템 분석", 석사, 경영정보, pp.2003
- 박승원, "다목적 최적화 기법을 이용한 물류센터 오더피킹 프로세스 연구", pp.2023
- 석지완, "Apriori 와 FP-growth 실험을통한 효과적인 장바구니 분석", 한국 IT 마케팅학회 논문집, 1(1), pp.53~54 (2014)
- 오승철, "식품물류센터의 오더 피킹과 배치피킹의 효율성 비교에 대한 연구-A 사를 대상으로", 한국물류학회지, 28(4), pp.21~33 (2018)
- 우재용, "주문정보 묶음 정책을 통한 오더피킹최적화 시스템 구축 방안 연구", pp.2021
- 유강철, "물류센터의 오더픽킹 최적설계를 위한 DPS 와 DAS 의 생산성비교", 한국 SCM 학회지, 12(2), pp.111~120 (2012)
- 윤선미, "월평균 소득에 따른 관광 활동 참여패턴 조사 : 장바구니 분석을 적용하여", 호텔관광연구, 25(7), pp.17~30 (2023)
- 이동준, "제3자 물류기업의 물류센터 운영 프로세스 표준화 연구 : B2C 전자상거래 업체를중심으로", pp.2015
- 임우택, "시뮬레이션을 이용한 도서물류센터의 최적 피킹 방법 결정에 관한 연구", pp.2015
- 조상래, "e-commerce 성장에 따른 어패럴물류서비스개선연구", pp.2023
- 조연민, "물류센터 오더피킹문제에서의 오더배칭 및 라우팅방법론 연구", 석사, 국제통상물류, pp.2008
- 최유나, "이커머스(E-commerce)기업의 물류관리 과정에 관한 연구-Fulfillment 중심으로", 한중사회과학연구, 65, pp.106~127 (2022)
- 한국데이터베이스진흥원, "데이터 분석 전문가 가이드", ~ (2014)
- 한주형, "서울을 방문한 외국인 개별자유여행객(FIT)의 다관광지 방문패턴 : 데이터마이닝을 활용한 첫방문객과 재방문객 비교", 관광레저연구, 32(8), pp.387~407 (2020)
- Agrawal Rakesh, "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, Chapter 12" (1995), AAAI
- Arrieta Alejandro Barredo, "Explainable Artificial Intelligence(XAI) : Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI", Information fusion, 58, pp.82~115 (2020)
- Martínez-Ballesteros María, "Improving a multi-objective evolutionary algorithm to discover quantitative association rules", Knowledge and Information Systems, 49, pp.481~509 (2016)
- Troncoso-García A. R., "A new approach based on association rules to add explainability to time series forecasting models", Information Fusion, 94, pp.169~180 (2023)