영화예고편의 효율적 분석을 위한 주요 등장인물 인식에 관한 연구
A Study on the Major Character Recognition for Efficient Analysis of Movie trailers
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초록
화나 드라마 고편은 짧은 시간에 체 스토리의 하이라이트를 제공하여, 객이 화/드라마를 선택하는 것을 돕는 것을 목표로 한다. 화고편은 주인공이 맡은 역할을 통해 주요 아이디어를 이해할 수 있는 단서를 제공할 수 있는 매력인 장면과 텍스트들로 주로 구성됩니다. 따라서 주인공을 연기하는 배우들은 화 선택을 해 객 들을 끌어들이는 요한 원천이다. 그러므로 본 논문에서는 얼굴 검출 인식을 이용한 화 고편의 다양한 캐릭 터를 효율으로 분석하고 분류하는 방안을 제안하다. 우리의 작업은 시청자가 화를 선택하는 것을 용이하게 할 뿐만 아니라 캐릭터의 다양한 행동 분석을 한 기을 제공한다.
Abstract
Movie or drama trailers aim to deliver the highlights of the whole story in a short time, helping audience in movie/drama selection. Movie trailers mainly consist of those attractive scenes and texts which can provide some clues to understand the main idea through the roles played by main characters. Hence, actors playing the main roles are key source to attract audience for movie selection. Therefore, in this paper we propose a scheme to recognize and classify different characters in movie trailers using face detection and recognition for efficient analysis. Our work facilitates viewers in movie selection as well as provides a baseline for different behavior analysis of characters.
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