디지털트윈 기반 데이터 인터페이스 및 장비 이상 유무 예측 실시간 처리 시스템 설계
Design of Digital Twin-driven Data Interface and Real-Time Processing System enabling the Fault Prediction of Physical Equipments
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초록
4차 산업명 시 핵심이 되는 제조 서비스를 포함한 다양한 분야에서 실세계의 물리인 환경과 상호작용 가능 한 디지털 로필을 기반으로 어떤 장비나 생산라인 등의 미래 상태를 측하고 리할 수 있도록 하는 디지털 트 기술이 주목을 받고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 건설기계분야 디지털 트 모델을 제시하고, 디지털 트 기반 건설기계 자동화 랫폼에 필요한 데이터 인터페이스 실시간 장비 부품 이상 유무 측 시스템을 설계 하 다. 지능형 차량리서비스 랫폼의 일부로서, 제안 시스템은 데이터 생성부터 측 단계까지 크게 5개 모듈로 구 성하으며, 분석된 결과로 건설기계의 실시간 이상 유무 단 가능성을 확인할 수 있었다.
Abstract
Various fields including manufacturing and services of emerging industry 4.0 era, digital twin technology that can manage and predict the future states of equipments or product lines by interacting with physical environments of real worlds is drawing attention. In this paper, we propose the digital twin data interface model and the method for the real-time fault prediction of construction equipments driven by digital twin. As a part of automotive intelligence service platform, our designed subsystem composed of five modules from data generation to rule-based prediction module, and we confirmed the proper operation of our data interface and real-time fault prediction system.
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