본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

차량용 안드로이드 AVN과 연동된 모바일 기기의 블루투스 HCI 스눕 로그를 이용한 차량 포렌식 분석용 사용자 행위 파악

Identifying User Behavior for Vehicle Forensic Analysis from Bluetooth HCI Snoop Log of a Mobile Device Paired with an Android-based Car AVN

성호준|우진운|조성제|이건용
한국차세대컴퓨팅학회 (KINGComputing)|2021.10|한국차세대컴퓨팅학회 논문지 (The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing)|제17권 제5호|pp. 41-53|DOI 10.23019/kingpc.17.5.202110.004

1

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

User behaviorAndroid안드로이드오디오-비디오 네비게이션(AVN)블루투스 HCI 스눕 로그사용자 행위차량 포렌식Audio-Video Navigation(AVN)Bluetooth HCI snoop logVehicle forensic
주제분류컴퓨터학

초록

최근 국내 자동차 등록 대수가 지속해서 증가함에 따라, 연 20만 건 이상의 교통사고가 꾸준히 발생하고 있다. 자동차 관련 교통사고의 원인 파악 및 책임 소재 규명을 위해 자동차에 연결된 기기들에 저장된 정보들을 활용할 수 있다. 이들 중, 차량의 AVN(Audio-Video Navigation)은 운전자의 모바일 기기과 연결되어, 내비게이션과 엔터테인먼트와 같은 편의 서비스를 제공한다. 이에 따라 차량의 AVN과 연동된 모바일 기기에 저장되는 데이터가 차량 사고의 원인 파악 및 책임 소재 규명을 위한 중요한 요소가 될 수 있다. 본 논문은 AVN과 연동된 모바일 기기의 블루투스 HCI 스눕 로그(Bluetooth HCI snoop log)를 기반으로, AVN과 모바일 기기 간에 전화번호부 전송기록, 최근 통화기록, 통화나 미디어 재생기록을 분석하여 사용자 행위를 파악하는 방법을 제안한다. 이를 통해, AVN과 연동된 모바일 기기에 기록된 블루투스 패킷 정보가 차량 포렌식의 기초 자료 및 차량 사고의 원인 파악에 활용될 수 있음을 보인다.

Abstract

Recently, as the number of registered vehicles in Korea continues to increase, more than 200,000 traffic accidents occur steadily each year. The information stored in the devices communicating with a vehicle can be utilized to identify the cause of vehicle-related traffic accidents and determine what factors are responsible for the accidents. Among the devices, a car Audio-Video Navigation(AVN) system can be connected to a mobile device of the driver and provide convenient services such as nagivation and entertainment. Therefore, the information stored in the mobile device connected to the AVN of the vehicle can also be an important factor for identifying the cause of vehicle accidents and determining who is responsible. Based on the Bluetooth HCI snoop log of a mobile device paired with the AVN, this paper proposes a method to identify user behavior by analyzing the phonebook transmission record between the AVN and mobile device, recent call log, and call or media playback records. As a result, it is shown that the Bluetooth packet information recorded in the mobile device paired with an car AVN can be utilized to identify the cause of a vehicle accident and the basic data of vehicle forensics.

참고문헌 (20)

  1. "자동차등록현황보고", 국토교통부[URL]
  2. "교통사고 추세", 교통사고 분석시스템[URL]
  3. 박정운, "교통사고 외상 후 스트레스장애(PTSD) 치료를 위한 VR 기반 라이프케어 콘텐츠 개발 연구", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, 14(3), pp.56~65 (2018), 한국차세대컴퓨팅학회
  4. 문재영, "실내 자동 주차 서비스를 위한 측위 기술과 표준화 동향 분석", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, 11(1), pp.64~72 (2015), 한국차세대컴퓨팅학회
  5. 김준태, "드라이빙 게임 환경에서의 효과적인 학습 데이터 수집 및 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 기반의 자율주행", 한국차세대컴퓨팅학회 논문지, 15(1), pp.28~37 (2019), 한국차세대컴퓨팅학회
  6. NA. Le-Khac, "Smart vehicle forensics:Challenges and case study", Future Generation Computer Systems, 109, pp.500~510 (2020)
  7. H. Mansor, "Log Your Car: The Non-invasive Vehicle Forensics", 2016 IEEE Trustcom, ISPA, pp.2016[DOI]
  8. J. Moos G. Davies, "Digital forensics for automobile systems: The challenges and a call to arms", Int. Journal of Forensic Sciences (2016)
  9. 안휘항, "차량용 블랙박스 포렌식을 위한 분석 절차 및저장 구조 분석", 정보보호학회논문지, 25(6), pp.1495~1502 (2015), 한국정보보호학회[DOI]
  10. A. Mourad, "On the performance of WLAN and Bluetooth for in-car infotainment systems", Vehicular Communications, 10, pp.1~12 (2017)
  11. R. Nusser, "Bluetooth-based wireless connectivity in an automotive environment", Vehicular Technology Conference Fall 2000. IEEE VTS Fall VTC2000. 52nd Vehicular Technology Conference, 4, pp.1935~1942 (2000)
  12. L. Lu, "Design of car Bluetooth hands-free mobile phone system in Linux system", International Conference on Automatic Control and Artificial Intelligence (ACAI 2012), pp.836~839 (2012)
  13. "Android developer: bluetooth"[URL]
  14. "Snoop Version 2 Packet Capture File Format" (1995)[URL]
  15. J. Lacroix, "Vehicular Digital Forensics: What Does My Vehicle Know About Me?", Proceedings of the 6th ACM Symposium on Development and Analysis of Intelligent Vehicular Networks and Applications, pp.59~66 (2016)
  16. 양재옥, "블루투스 HCI 스눕로그를 통한 사건 현장 파악", 한국정보처리학회, 2018년 추계학술발표대회 논문집, 25(2), pp.249~252 (2018)
  17. Leslie F. Sikos, "Packet analysis for network forensics: A comprehensive survey", Forensic Science International: Digital Investigation, 32 (2020)
  18. Small Scale Digital Device Forensics-Evidence from Mobile Phones and GPS Units May Surprise You!, "J. J. Carney", Carney Forensics, ~
  19. "현대모비스 멀티제품 부품 매뉴얼, 기아 K5 표준4내비게이션"[URL]
  20. "AT Commands"[URL]

관련 논문AI추천

블루투스와 스마트워치를 활용한 자동차 안전 및 편의 서비스박한샘, 이성수, 이종배, 임노간, 조지연한국전기전자학회 · 전기전자학회논문지2020 · 제24권 제4호스마트폰을 활용한 운전자의 운전행위 측정이길흥, 최형길한국ITS학회 · 한국ITS학회 논문지2015 · 제14권 제4호차량용 블랙박스 데이터 저장구조 분석을 통한 포렌식 분석도구 설계 및 구현이국헌, 이상진, 차인환한국정보처리학회 · 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템2016 · 제5권 제11호모바일 기기의 사용 패턴에 따른 위험 상황 분석김정석한국컴퓨터정보학회 · 한국컴퓨터정보학회논문지2018 · 제23권 제7호커넥티드 카 환경에서 안드로이드 앱 리패키징을 이용한 자동차 강제 제어 공격이동훈, 이세영, 이정호, 우사무엘한국정보보호학회 · 정보보호학회논문지2016 · 제26권 제3호차량용 블랙박스 포렌식을 위한 분석 절차 및저장 구조 분석안휘항, 이상진한국정보보호학회 · 정보보호학회논문지2015 · 제25권 제6호

이 간행물의 다른 논문 (7건)

환경인지형 자동화 N-스크린 디스플레이 시스템 설계 및 개발김태운, 이선홍, Ekaterina Ivanovapp. 7-20Fire Detection via Effective Vision Transformers이미영, 백성욱, 후세인 탄베르, 히크마트 야르, 줄피카르 아마드 칸pp. 21-30AR기반 뇌실천자술을 위한 3차원 연체 조직의 물리 변형 시뮬레이션박태용, 김동준, 이시현, 이정진, 김준동, 구교영, 강승우, 정희렬pp. 31-40Skin lesion segmentation based on spatial group convolutions in dermoscopic images유원상, 이범식, 챠이트라 다야난다pp. 54-63웹 기반 볼륨 가시화를 위한 vtk.js의 셰이더 효과 연구계희원, 이윤호, 조세홍pp. 64-74
원문 보기