워크플로우 모델링을 통한 IaaS 클라우드 플랫폼 구축 최적화
Optimized Construction of an IaaS Cloud Platform with Workflow Modeling
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초록
IaaS(Infrastructure as a Service) 클라우드 시스템인 OpenStack은 복수개의 소프트웨어 구성요소로 이뤄지며각 소프트웨어 컴포넌트들의 구축에 따른 시간적 오버헤드가 크고 약 100여 가지의 구축 명령어를 통해 구축되므로,시스템을 구축함에 상당한 비효율성이 따른다. 본 논문에서는 기존의 OpenStack 기반 클라우드 시스템 구축 절차를워크플로우 관점으로 프로파일링 하여, 구축자 관점의 OpenStack 설치 워크플로우 도면 및 워크플로우 기반 의존성판별 알고리즘을 통해 최적화된 OpenStack 기반 클라우드 플랫폼 설치 Script를 도출하기 위한 구축 프레임웍을 제안하였다. 기존 OpenStack 공식문서에서 제시된 방법과 달리, 각 소프트웨어 컴포넌트별 의존성과 연관성을 워크플로우 관점으로 프로파일링하여 개선된 OpenStack 설치 Script는 최대 약 23%까지 구축속도 향상을 보인다.
Abstract
IaaS(Infrastructure as a Service) cloud system such as OpenStack consist of several softwarecomponents. Constructing the OpenStack apts to be a time-consuming task because the OpenStackconstruction requires about one hundred command for downloading, deploying, and configuringeach software component. The task leads to user-obstructive latency. As a remedy to theseproblems, we propose an optimized script for constructing OpenStack-based cloud system byworkflow-based dependency detection algorithm. The experimental results of our scheme show thatthe total elapsed time to complete the OpenStack deployment is up to 23% more time-efficient incomparison with the OpenStack construction procedure.
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