수용가 대응용 태양광 ESS 피크컷(Peak-cut) 시뮬레이션 모델
Solar ESS Peak-cut Simulation Model for Customer
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초록
전 세계 전력 생산 에너지의 비율은 석탄이 40%, 천연가스 20%, 수력 16%, 원자력 15%, 석유 6%로 모두가 환경오염을 유발하는 에너지다. 또한 화석연료는 지구상에 자원의 편중이 심하기 때문에 가격과 공급면에서 심각한 문제를 야기한다. 이러한 문제로 화석 연료를 대체하게 될 차세대 친환경 에너지로써 태양광 에너지가 각광 받고 있다. 이에 본 연구에서는 국내 공단에 Test-Bed를 선정하여 수용가의 대응용 태양광 ESS 시스템 적용함에 있어 Peak-cut 운영을 위한 Charge Operation Plan과 Discharge Operation Plan 운영방안을 최대수요전력 감소 시뮬레이션을 통해 검증하고자 한다. 이를 위해 전력사용량이 가장 많은 11월부터 2월의 전력사용량을 선정하여 Charge/Discharge Logic을 적용했다. 본 논문에서 제시한 충전/방전 로직에 따른 시뮬레이션 결과, ESS Peak-cut 서비스 이후의 최대수요전력이 감소하였으며 Peak-target 전력의 50%로 감소함에 따라 계약전력 또한 감소함을 알 수 있다. 이를 통해 계약전력 감소는 해당 수용가의 기본 전력 값을 감소시켜, 경제적 우월성을 기대할 수 있을 뿐만 아니라 전기품질 향상 및 전력공급시스템의 안정화에도 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
Abstract
The world's electricity production ratio is 40% for coal, 20% for natural gas, 16% for hydroelectric power, 15% for nuclear power and 6% for petroleum. Fossil fuels also cause serious problems in terms of price and supply because of the high concentration of resources on the earth. Solar energy is attracting attention as a next-generation eco-friendly energy that will replace fossil fuels with these problems. In this study, we test the charge-operation plan and the discharge operation plan for peak-cut operation by applying the maximum power demand reduction simulation . To do this, we selected the electricity usage from November to February, which has the largest amount of power usage, and applied charge / discharge logic. Simulation results show that the contract power decreases as the peak demand power after the ESS Peak-cut service is reduced to 50% of the peak-target power. As a result, the contract power reduction can reduce the basic power value of the customer and not only the economic superiority can be expected, but also contribute to the improvement of the electric quality and stabilization of the power supply system.
참고문헌 (15)
- S. Yoon, "Indirect current control for seamless transfer of three-phase utility interactive inverters", IEEE Transactions on Power Electronics, 27(2), pp.773~781 (2011)[DOI]
- S. Yu, "2030 Greenhouse Gas Reduction Roadmap and Power Sector Response", Journal of Electrical World Monthly Magazine, pp.20~26 (2018)
- 정모, "건물 단지에 대한 에너지 수요 예측 데이터베이스 응용 프로그램 개발", 한국태양에너지학회 논문집, 29(3), pp.37~44 (2009), 한국태양에너지학회
- 안강순, "핫스왑 기능을 가지는 에너지저장시스템용 모듈라 PCS 개발", 한국융합학회논문지, 9(3), pp.31~37 (2018), 한국융합학회[DOI]
- K. I. Song, "Current Status and Prospect of PV Power Industry in RPS", The Korean Society of Mechanical Engineers, 52(3), pp.42~46 (2012)
- G. J. You, "Current status and prospects of future energy and photovoltaic technology", The Korean Society of Mechanical Engineers, 43(10), pp.41~47 (2003)
- 김호용, "공간통계기법을 이용한 태양광발전시설 입지 정확성 향상 방안", 한국지리정보학회지, 13(2), pp.146~156 (2010), 한국지리정보학회
- 이근호, "시계열 모형과 기상변수를 활용한 태양광 발전량 예측 연구", 응용통계연구, 31(1), pp.139~153 (2018), 한국통계학회
- R. Hanna, "Energy dispatch schedule optimization for demand charge reduction using a photovoltaic-battery storage system with solar forecasting", Solar Energy, 103, pp.269~287 (2014), Elsevier BV[DOI]
- 박상민, "Design of a Photovoltaic PCS with Compensation Control of Reactive Power and Unbalance Current in Three-phase systems", 한국산업정보학회논문지, 21(3), pp.29~33 (2016), 한국산업정보학회
- M. H. Kwon, "A PCS Control Strategy for Hybrid ESS with Function of Emergency Power Supply", The Korean Institute of Power Electronics, 21(3), pp.403~404 (2015)
- Chi Yao, "Novel Adaptive Multi-Clustering Algorithm-Based Optimal ESS Sizing in Ship Power System Considering Uncertainty", IEEE Transactions on Power Systems, 33(1), pp.307~316 (2018), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)[DOI]
- 이수호, "구속 포텐셜의 전자-압전 포논 상호 작용에 따른 GaAs의자기장 의존 특성", 전기학회 논문지 P권, 67(3), pp.149~154 (2018), 대한전기학회
- 이종호, "LDA알고리즘을 활용한태양광 에너지 기술 특허 및 논문 동향 연구", 디지털융복합연구, 15(9), pp.231~239 (2017), 한국디지털정책학회[DOI]
- J. W. Lim, "PV System with Battery Storage using Peak-cut Algorithm", The Korean Institute of Power Electronics Proceeding, 2012(11), pp.135~136 (2012)